Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Duration 14 hours
Course Outline
Osnove veštačke inteligencije za finansijske profesionalce
- Šta je veštačka inteligencija i mašinsko učenje u kontekstu finansija
- Vrste modela veštačke inteligencije: klasifikacija, regresija, generativni modeli
- Odgovorna veštačka inteligencija: tačnost, transparentnost i etička upotreba u izveštavanju
Automatizacija obrade finansijskih podataka
- Korišćenje alata veštačke inteligencije za unos i ekstrakciju podataka iz PDF-ova i tabela
- Čišćenje i transformacija podataka za analizu
- Iskorišćavanje OCR-a, NLP-a i LLM-ova za tumačenje nestrukturiranog finansijskog teksta
Analiza finansijskih izveštaja na osnovu veštačke inteligencije
- Automatizovana analiza omjera i poređenje sa benchmarkom
- Detekcija trendova i analiza varijansi korišćenjem mašinskog učenja
- Vizualizacija uvida pomoću nadzornih ploča napunjenih veštačkom inteligencijom
Generativna veštačka inteligencija za narativno izveštavanje
- Korišćenje LLM-ova za izradu izveštaja za upravljački odbor i komentara varijansi
- Kreiranje diskusije i analize upravljača (MD&A) uz podršku veštačke inteligencije
- Inženjering promptova za finansijsko pričaње i kontrolu tačnosti
Planiranje scenarija i prognoza sa veštačkom inteligencijom
- Uvod u modeliranje i simulaciju scenarija pomoću mašinskog učenja
- Izgradnja dinamičkih modela za prognozu prihoda, troškova i novčanog toka
- Stres testiranje finansija pod makroekonomskim pretpostavkama
Integracija veštačke inteligencije u postojeće FP&A tokove rada
- Pojačavanje toka rada tabela pomoću Pythona ili dodataka veštačke inteligencije
- Kolaborativni alati i automatizacija za mesečne/kvartalne zatvaranja
- Ubacivanje veštačke inteligencije u Excel, Power BI ili FP&A platforme u oblaku
Revizija, upravljanje i interni kontrole
- Razumljivost veštačke inteligencije i spremnost za unutrašnju reviziju
- Dokumentovanje pretpostavki i izlaza veštačke inteligencije radi usklađenosti
- Podešavanje kontrola za procese sa podrškom veštačke inteligencije u finansijskom izveštavanju
Rezime i naredni koraci
Requirements
- Poznavanje ključnih finansijskih izveštaja i metrika
- Iskustvo u korišćenju tabela (spreadsheets) ili osnovnih alata za podatke
- Osnovno upoznastvo sa Pythonom ili spremnost da se koriste sučelja pojačana veštačkom inteligencijom
Publika
- Analitičari korporativnih finansija
- FP&A timovi
- Kontroleri
Testimonials (1)
The background / theory of LLMs, the exercise
