Course Outline
Uvod u mašinsko učenje u finansijama
- Pregled AI i ML u finansijskoj industriji
- Vrste mašinskog učenja (nadzorovano, nenadzorovano, učenje pojačavanjem)
- Studije slučaja u detekciji prevara, kreditnom ocenjivanju i modeliranju rizika
Osnove Python-a i obrade podataka
- Korišćenje Python-a za manipulaciju i analizu podataka
- Istraživanje finansijskih skupova podataka uz Pandas i NumPy
- Vizualizacija podataka uz Matplotlib i Seaborn
Nadzorovano učenje za finansijske predikcije
- Linearna i logistička regresija
- Drveće odluka i nasumične šume
- Evaluacija performansi modela (tačnost, preciznost, osetljivost, AUC)
Nenadzorovano učenje i detekcija anomalija
- Tehnike klasterizacije (K-means, DBSCAN)
- Analiza glavnih komponenti (PCA)
- Detekcija izuzetaka radi sprečavanja prevara
Kreditno ocenjivanje i modeliranje rizika
- Izgradnja modela za kreditno ocenjivanje koristeći logističku regresiju i algoritme zasnovane na drvetu
- Opremanje sa nesbalansiranim skupovima podataka u aplikacijama rizika
- Interpretabilnost modela i poštenje u finansijskom donošenju odluka
Detekcija prevara mašinskim učenjem
- Česti tipovi finansijskih prevara
- Korišćenje klasifikacionih algoritama za detekciju anomalija
- Strategije ocenjivanja u realnom vremenu i implementacije
Implementacija modela i etika u finansijskoj AI
- Implementacija modela uz Python, Flask ili cloud platforme
- Etički aspekti i regulatorna usklađenost (npr. GDPR, interpretabilnost)
- Praćenje i ponovno treniranje modela u proizvodnom okruženju
Zaključak i naredni koraci
Requirements
- Znanje osnovne statistike i finansijskih koncepata
- Iskustvo rada sa Excelom ili drugim alatima za analizu podataka
- Osnovna znanja programiranja (poželjno u Pythonu)
Ciljna publika
- Finansijski analitičari
- Aktuariji
- Oslužnici rizika
Testimonials (5)
Possible applications /exercises
Estelle De la Fouchardiere - Advanced Bionics AG
Course - Machine Learning & AI for Finance Professionals
I really enjoyed seeing how using this tool can really improve and automate work. I also appreciated the initial part where we were helped to eliminate our prejudice against artificial intelligence. The examples are wonderful.
chiara di egidio - Advanced Bionics AG
Course - Machine Learning & AI for Finance Professionals
I liked to get knowledge about new possibilities
Maciej Karolczak - Advanced Bionics AG
Course - Machine Learning & AI for Finance Professionals
I like the examples, so we have an idea of what is possible
Deborah Highes
Course - Machine Learning & AI for Finance Professionals
it has opened my mind to new tool that can help me in creating automation
