Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Duration 14 hours
Course Outline
Veštačka inteligencija u kreditnom riziku: Osnove i prilike
- Tradicionalni vs. modeli kreditnog rizika pogonjeni veštačkom inteligencijom
- Izazovi u evaluaciji kredita: pristrasnost, objašnjivost i fer ponašanje
- Studije slučaja iz stvarnog sveta u primeni veštačke inteligencije za kreditno poslovanje
Podaci za modele kreditnog bodovanja
- Izvori: transakcijski, behaviorski i alternativni podaci
- Čišćenje podataka i inženjering karakteristika za odluke o kreditu
- Obrađivanje neravnoteže klasa i retkosti podataka u predikciji rizika
Mašinsko učenje za kreditno bodovanje
- Logistička regresija, stabla odlučivanja i nasumične šume
- Primenjeno poboljšavanje gradijenta (LightGBM, XGBoost) za tačnost bodovanja
- Tehnike treninga, validacije i podešavanja modela
Radni tokovi kreditnog poslovanja pogonjeni veštačkom inteligencijom
- Automatizacija segmentacije zajmoprimaoca i ocene rizika zajma
- Podvođenje kredita i procesi odobravanja unapređeni veštačkom inteligencijom
- Dinamičko cenovno usklađivanje i optimizacija kamatnih stopa uz pomoć mašinskog učenja
Tumačljivost modela i odgovorna veštačka inteligencija
- Objašnjavanje predikcija pomoću SHAP i LIME alata
- Fer ponašanje u kreditnim modelima: otkrivanje i ublažavanje pristrasnosti
- Usklađenost sa regulatornim okvirima (npr. ECOA, GDPR)
Generativna veštačka inteligencija u scenarijima kreditnog poslovanja
- Korišćenje velikih jezičkih modela (LLM) za pregled aplikacija i analizu dokumenata
- Inženjering uputstava (prompt engineering) za komunikaciju sa zajmoprimaocima i sticanje uvida
- Generisanje sintetičkih podataka za testiranje modela
Strategija i upravljanje veštačkom inteligencijom u kreditu
- Izgradnja internih kompetencija u veštačkoj inteligenciji vs. spoljna rešenja
- Upravljanje životnim ciklusom modela i najbolje prakse upravljanja
- Budući trendovi: kreditno bodovanje u realnom vremenu, integracija otvorene bankarstva
Rezime i naredni koraci
Requirements
- Znanje iz osnova upravljanja kreditnim rizicima
- Iskustvo u analizi podataka ili radu sa alatima za poslovnu inteligenciju
- Poznavanje jezika Python ili spremnost na učenje osnovne sintakse
Pokrivena publika
- Menedžeri u oblasti kreditnog poslovanja
- Analitičari za kreditni rizik
- Inovatori iz fintech sektora
Testimonials (1)
i already have some reports that i know, i will use some of the prompts that looked at today
