Online AI Engineering Training in Srbija

This guided, live training in Srbija (online or in-person) is designed for intermediate to advanced AI specialists and software developers aiming to construct smart applications leveraging AI and ML.

Upon completion of this training, participants will be able to:

• Grasp the advanced concepts and technologies underlying AI and ML.
• Analyze and visualize data to guide AI/ML model creation.
• Effectively build, train, and deploy AI/ML models.
• Develop smart applications capable of addressing real-world challenges.
• Assess the ethical implications of AI applications across different industries.

Ova uživa obuka koju vodi instruktor u <lokalizaciji> (online ili na lokaciji) namenjena je naučnicima za podatke, inženjerima i praktičarima AI-a srednjeg do naprednog nivoa, koji žele da savladaju suptilnosti inteligentnih aplikacija i iskoriste ih za rešavanje kompleksnih problema iz stvarnog sveta.

Do kraja ove obuke, učesnici će moći da:

• Implementiraju i analiziraju arhitekture dubokog učenja.
• Primenjuju mašinsko učenje u širokim razmerama u distribuiranom računarskom okruženju.
• Dizajniraju i izvršavaju modele pojačavajućeg učenja za donošenje odluka.
• Razviju sofisticirane NLP sisteme za razumevanje jezika.
• Koriste tehnike računarskog vida za analizu slika i videa.
• Razmotre etičke aspekte u razvoju i primeni AI sistema.

This instructor-led, live training in Srbija (online or on-site) is designed for AI engineers and software developers at beginner to intermediate levels seeking a foundational grasp of AI engineering principles and practices.

Upon completing this training, participants will be able to:

• Grasp the fundamental concepts and technologies driving AI and machine learning.
• Develop basic machine learning models using TensorFlow and PyTorch.
• Utilize AI techniques to resolve practical software development challenges.
• Effectively manage and maintain AI projects by adhering to industry best practices.
• Awareness of the ethical implications and responsibilities associated with AI system development.

This instructor-led, live training in Srbija (online or onsite) is aimed at beginner-level IT professionals who wish to gain a foundational understanding of intelligent applications and how they can be applied in various industries.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the history, principles, and impact of artificial intelligence.
• Identify and apply different machine learning algorithms.
• Manage and analyze data effectively for AI applications.
• Recognize the practical applications and limitations of AI in different sectors.
• Discuss the ethical considerations and societal implications of AI technology.

Spanning two days of practical, hands-on training, this program equips participants with the necessary skills to utilize Generative AI tools effectively, safely, and consistently in technical and operational environments. The focus is on establishing AI as a reliable day-to-day assistant for drafting and improving documentation, structuring requirements, accelerating analysis and reporting, aiding problem-solving, and streamlining cross-functional communication. Participants will acquire proven prompting patterns, techniques to verify outputs and reduce errors or “hallucinations,” and lightweight governance practices to protect confidential information and intellectual property. The course is structured to deliver immediately applicable templates, workflows, and a repeatable methodology for AI-assisted work.

Veštačka inteligencija postaje sve brže temelj savremenog menadžmenta proizvoda – transformišući način na koji otkrivamo potrebe korisnika, definišemo rešenja i donosimo odluke. Slično kao što je električna energija revolucionalizovala industriju, veštačka inteligencija menja način na koji se proizvodi razvijaju, validiraju i razvijaju.

Ova obuka uz direktno vođenje instruktora (online ili na lokaciji) namenjena je Product Ownerima, Scrum Masterima i Agile coachevima koji žele da razumeju kako veštačka inteligencija može da unapredi ulogu Product Owera i ojača proces donošenja odluka.

Nakon završetka ove obuke, učesnici će biti u stanju da:

• razumeju osnove veštačke inteligencije i razlikuju tradionalnu veštačku inteligenciju od generativne veštačke inteligencije (GenAI);
• primene sedam preporučenih stavova Product Owera (uključujući novi stav Orkestra) i iskoriste veštačku inteligenciju za ojačavanje svakog od tih stavova – poput Vizionara, Eksperimentatora ili Predstavnika klijenta;
• osvane efikasno upućivanje upita (prompting) i tretiraju alate veštačke inteligencije kao inteligentne saradnike sa specijalizovanim veštinama;
• prodube razumevanje klijenata i kreiraju personaze podržane veštačkom inteligencijom za testiranje hipoteza i otkriće, uz održavanje autentičnog kontakta sa klijentima;
• razviju i komuniciraju jasnu viziju proizvoda koristeći strukturirane okvire poput 3x3 okvira, iskoristi veštačku inteligenciju za oblikovanje i vizuelizaciju narativnih elemenata;
• iskoriste alate generativne veštačke inteligencije za ubrzanje izrade prototipova i testiranja hipoteza, kao što je generisanje mock-upa ili koncepta proizvoda;
• podržavaju odluke o proizvodu korišćenjem alata veštačke inteligencije za analizu, prioritetizaciju i evaluaciju funkcija na osnovu vrednosti, izvodljivosti i uticaja na korisnika;
• automatizuju ili delegiraju rutinska svakodnevna zadatka (e-poruke, upravljanje zainteresovanim stranama, beleženje beleški) uz pomoć veštačke inteligencije kako bi se fokusirali na strateški i kreativni rad;
• vode rasprave o etici veštačke inteligencije, pristrasnosti i bezbednosti podataka, osiguravajući odgovorno i održivo usvajanje veštačke inteligencije;
• identifikuju i projektuju vredne slučajeve korišćenja veštačke inteligencije prilagođene specifičnom proizvodu i organizacionom kontekstu;
• istražuju i eksperimentišu sa oko 20 različitih alata i modela veštačke inteligencije – od asistenata za produktivnost i platformi za prototipiranje do rešenja za generisanje videa, slika i koda.

Ova obuka sa trenerom uživo u Srbija namenjena je timovima koji žele odgovore iz sopstvenih dokumenata i smernica.

Nakon završetka ove obuke, učesnici će moći da:

• Pripreme dokumente tako da veštačka inteligencija može da ih koristi
• Izgrade znanje-pomoćnik koristeći Claude Projeke, prilagođene GPT modele ili Langdock
• Dobiju odgovore uz navedene izvore
• Održavaju bazu znanja ažurnom