Hvala što ste poslali upit! Jedan od naših članova tima će vas uskoro kontaktirati.
Hvala što ste poslali rezervaciju! Jedan od naših članova tima će vas uskoro kontaktirati.
Trajanje 21 sati
Sadržaj kursa
Napredne neuronske mreže
- Arhitekture dubokog učenja
- Konvolucione i rekurzivne neuronske mreže
- Generativni modeli i učenje bez nadzora
Mašinsko učenje u širokim razmerama
- Analitika velikih podataka
- Distribuirano računarstvo za ML
- Napredne tehnike optimizacije
Pojačavajuće učenje i donošenje odluka
- Markovljevi procesi odlučivanja
- Metode gradijenta politike
- Mnogobrojni agencijski sistemi i teorija igara
Prerada prirodnog jezika i razumevanje
- Napredne NLP tehnike
- Analiza sentimenata i klasifikacija teksta
- Modeli jezika i transformeri
Računarski vid i percepcija
- Prepoznavanje slika i otkrivanje objekata
- Analiza videa i prepoznavanje akcija
- 3D rekonstrukcija i proširena realnost
AI etika i društvo
- Pristrasnost i pravednost u AI sistemima
- AI upravljanje i politika
- Budući društveni uticaji AI-ja
Projekat u laboratoriji
- Implementacija naprednih ML modela
- Analiza velikih skupa podataka
- Saradnja na grupnom istraživačkom projektu
Rekapitulacija i naredni koraci
Uslovi
- Čvrsto razumevanje osnovnih AI i ML koncepata
- Veština u korišćenju Pythona i upoznato sa setovima alata za nauku o podacima
- Završetak uvodnog kursa iz AI-ja ili ekvivalentno iskustvo
Ciljna grupa
- Naučnici za podatke
- Inženjeri
- Praktičari AI-a
Iskustva korisnika (1)
Obuka korak po korak uz veliki broj vežbi. Delovala je kao radionica, i to me mnogo raduje.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Kurs - Intelligent Applications Fundamentals
Mašinski prevedeno
