Hvala što ste poslali upit! Jedan od naših članova tima će vas uskoro kontaktirati.
Hvala što ste poslali rezervaciju! Jedan od naših članova tima će vas uskoro kontaktirati.
Trajanje 14 sati
Sadržaj kursa
Uvod u AI
- Istorija AI
- Definicije i terminologija
- AI u odnosu na ljudsku inteligenciju
- Budući trendovi i potencijali
Osnove mašinskog učenja
- Tipovi mašinskog učenja: nadgledano, nenadgledano, jačanje
- Ključni algoritmi ML-a
- Radni tok ML-a: od sakupljanja podataka do evaluacije modela
Upravljanje podacima
- Tehnike sakupljanja podataka
- Čišćenje i preprocesiranje podataka
- Analiza i vizualizacija podataka
AI u praksi
- Studije slučajeva primene AI
- AI rešenja specifična za industriju
- AI u potrošačkim proizvodima
Etički aspekti
- AI i zamena radnih mesta
- Pristrasnost i pravednost u AI
- Pitanja privatnosti i bezbednosti
- Budućnost AI etike
Projekat u laboratoriji
- Programerski zadaci na jeziku Python
- Projekti analize podataka koristeći datasete iz stvarnog sveta
- Pravljenje jednostavnog ML modela
Rezime i sledeći koraci
Uslovi
- Razumevanje osnovnih koncepta programiranja
- Ispitivanje sa programiranjem na jeziku Python
- Osnovna upućenost u statistiku i matematiku
Publika
- IT profesionalci
Iskustva korisnika (1)
Obuka korak po korak uz veliki broj vežbi. Delovala je kao radionica, i to me mnogo raduje.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Kurs - Intelligent Applications Fundamentals
Mašinski prevedeno
