Online TensorFlow Training in Srbija

Ova obuka sa trenerom uživo na temu Srbija (online ili na lokaciji) namenjena je stručnjacima naprednog nivoa koji žele da prodube razumevanje računarske vizije i istraže mogućnosti Tenzora u razvoju sofisticiranih vizuelnih modela pomoću Google Colab.

Nakon završetka ove obuke, učesnici će moći da:

• Izgrade i obuku konvolucione neuronske mreže (CNN) koristeći TensorFlow.
• Izveste Google Colab za skalabilni i efikasan razvoj modela u oblaku.
• Implementiraju tehnike preobrade slika za zadatke iz računarske vizije.
• Implementiraju modele računarske vizije za primenu u stvarnom svetu.
• Koriste učenje prenosa (transfer learning) za poboljšavanje performansi CNN modela.
• Vizuelizuju i tumače rezultate modela za klasifikaciju slika.

Ovaj vodja-led trening uživo u Srbija (online ili uživo u učionici) namenjen je naučnicima za podatke i razvojima srednjeg nivoa znanja koji žele da razumeju i primenjuju tehnike dubokog učenja koristeći okruženje Google Colab.

Na kraju ovog treninga, učesnici će moći da:

• podesite i navigirate Google Colab-om za projekte dubokog učenja.
• razumeju temelje neuralnih mreža.
• implementiraju modele dubokog učenja koristeći TensorFlow.
• obuku i procene modele dubokog učenja.
• iskoriste napredne funkcionalnosti TensorFlow-a za duboko učenje.

This instructor-led live training in Srbija (online or on-site) is designed for data scientists who want to use TensorFlow to analyze potential fraud data.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create a fraud detection model in Python and TensorFlow.
• Build linear regressions and linear regression models to predict fraud.
• Develop an end-to-end AI application for analyzing fraud data.

Ova obuka uživo sa trenerom u Srbija (online ili na lokaciji) namenjena je programerima i naučnicima podataka koji žele da koriste TensorFlow 2.x za izgradnju prediktora, klasifikatora, generativnih modela, neuronskih mreža i slično.

Krajem ove obuke, učesnici će biti u mogućnosti da:

• Instaliraju i konfigurisuju TensorFlow 2.x.
• Razumeju prednosti TensorFlow 2.x u odnosu na prethodne verzije.
• Izgrade modele za duboko učenje.
• Implementiraju napredni klasifikator slika.
• Postave model za duboko učenje u oblaku, na mobilne uređaje i IoT uređaje.