TensorFlow Training in Srbija

Ova obuka sa trenerom uživo na temu Srbija (online ili na lokaciji) namenjena je stručnjacima naprednog nivoa koji žele da prodube razumevanje računarske vizije i istraže mogućnosti Tenzora u razvoju sofisticiranih vizuelnih modela pomoću Google Colab.

Nakon završetka ove obuke, učesnici će moći da:

• Izgrade i obuku konvolucione neuronske mreže (CNN) koristeći TensorFlow.
• Izveste Google Colab za skalabilni i efikasan razvoj modela u oblaku.
• Implementiraju tehnike preobrade slika za zadatke iz računarske vizije.
• Implementiraju modele računarske vizije za primenu u stvarnom svetu.
• Koriste učenje prenosa (transfer learning) za poboljšavanje performansi CNN modela.
• Vizuelizuju i tumače rezultate modela za klasifikaciju slika.

Ovaj vodja-led trening uživo u Srbija (online ili uživo u učionici) namenjen je naučnicima za podatke i razvojima srednjeg nivoa znanja koji žele da razumeju i primenjuju tehnike dubokog učenja koristeći okruženje Google Colab.

Na kraju ovog treninga, učesnici će moći da:

• podesite i navigirate Google Colab-om za projekte dubokog učenja.
• razumeju temelje neuralnih mreža.
• implementiraju modele dubokog učenja koristeći TensorFlow.
• obuku i procene modele dubokog učenja.
• iskoriste napredne funkcionalnosti TensorFlow-a za duboko učenje.

This instructor-led live training in Srbija (online or on-site) is designed for data scientists who want to use TensorFlow to analyze potential fraud data.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create a fraud detection model in Python and TensorFlow.
• Build linear regressions and linear regression models to predict fraud.
• Develop an end-to-end AI application for analyzing fraud data.

Ova obuka uživo sa trenerom u Srbija (online ili na lokaciji) namenjena je programerima i naučnicima podataka koji žele da koriste TensorFlow 2.x za izgradnju prediktora, klasifikatora, generativnih modela, neuronskih mreža i slično.

Krajem ove obuke, učesnici će biti u mogućnosti da:

• Instaliraju i konfigurisuju TensorFlow 2.x.
• Razumeju prednosti TensorFlow 2.x u odnosu na prethodne verzije.
• Izgrade modele za duboko učenje.
• Implementiraju napredni klasifikator slika.
• Postave model za duboko učenje u oblaku, na mobilne uređaje i IoT uređaje.

This 35-hour curriculum in Srbija delves into the fundamentals of deep neural networks, encompassing CNNs, RNNs, and generative models such as GANs. Participants will gain practical experience with Theano and TensorFlow, learning to build, train, and deploy production-grade deep learning models suited for real-world scenarios.