Bela pojas Šest sigma Kurs za obuku

Ova obuka vodičom, uživo u Srbija (onlajn ili na lokaciji klijenta), namenjena je korisnicima naprednog R-a srednjeg nivoa znanja koji žele da koriste R za izgradnju bržih radnih tokova, poboljšanje kvaliteta koda i upravljanje složenijim zadacima analize.

Do kraja ove obuke, učesnici će moći da: kreiraju ponovo upotrebljive funkcije, poboljšaju radne tokove podataka, otkriju greške i optimizuju kod, kao i da proizvode reprodukibilna izveštavanja.

Ova instruktur-vođena, uživo obuka u Srbija (online ili uživo) namenjena je početnicima-analitičarima podataka koji žele da koriste programiranje R za manipulaciju podacima, izvođenje osnovne analize podataka i kreiranje upečatljivih vizuelizacija za uvid.

Kraja ove obuke, učesnici će moći da:

• Razumeju osnove programiranja u R.
• Primenjuju temeljne procese nauke o podacima.
• Kreiraju vizuelne predstave podataka.

Ova živu obuku, koju vodi instruktor na <lok> (online ili uživo), namenjena je profesionalcima početnog nivoa koji žele da očiste i analiziraju podatke, naprave statističke projekcije i kreiraју uvidne vizuelizacije koristeći ove alate.

Na kraju ove obuke, učesnici će moći da:

• razumeju osnove Pythona, R-a, Power Queryja i Power BIja za analizu podataka.
• čiste i organizuju skupove podataka koristeći Python i Power Query.
• izvode statističku analizu i projekcije pomoću R-a.
• kreiraju profesionalne tabele i izveštaje pomoću Power BIja.
• efikasno integrišu i analiziraju podatke iz više izvora.

Ovaj živi trening uz instruktora u Srbija (online ili na lokaciji) namenjen je svima koji žele da nauče i ovladaju osnovama ekonometrijske analize i modelovanja.

Po završetku treninga, učesnici će moći da:

• Nauče i razumeju osnove ekonometrije.
• Koriste Eviews i simulatore rizika.

Ovaj instruktur vođen, uživo obuku na <lokaciji > (online ili na lokaciji) namenjena je analitičarima podataka srednjeg nivoa i poslovnim profesionalcima koji žele da sprovode vremenske serije prognoze i automatizuju tokove analize podataka koristeći R.

Na kraju ove obuke, učesnici će moći da:

• Razumeju osnove tehnika prognoze u R-u.
• Prime primenu eksponencijalnog glačanja i ARIMA modela za analizu vremenskih serija.
• Koriste paket ‘forecast’ za generisanje tačnih modela prognoze.
• Automatizuju tokove rada za prognozu u poslovne i istraživačke primene.

Ovaj live trening vodiđen od strane instruktora u Srbija (online ili uživo) namenjen je naučnicima podataka koji žele da programiraju u Pythonu i R-u za KNIME.

Na kraju ovog treninga, učesnici će moći da:

• Planiraju, grade i uspostave modele mašinskog učenja u KNIME-u.
• Donose odluke zasnovane na podacima za operativne procese.
• Implementiraju projekte nauke o podacima od početka do kraja.

Ovo obučavanje sa instruktorom, koje se održava uživo u Srbija (online ili licem u lice), namenjeno je profesionalcima iz oblasti računarstva srednjeg do naprednog nivoa, koji žele da iskoriste Stata za statističku analizu i njegovu integraciju sa R.

Na kraju ovog obučavanja, učesnici će moći:

• Efikasno da koriste Stata za analizu podataka i statističko modelovanje.
• Da uporedene funkcionalnosti Stata-a sa SPSS-om i R-om.
• Da integrišu Stata i R radi besprekornog statističkog računanja.
• Da razviju i automatizuju tokove rada koristeći Stata i R.

Ovaj trening sa predavačem, održavan uživo (online ili licem u lice), namenjen je analitičarima podataka koji žele da koriste Stata i R alate za analizu velikih podataka u svrhu statističke analize.

Na kraju ovog treninga, učesnici će moći da:

• Kreiraju statističke modele za predikciju ključnih varijabli i događaja.
• Generišu opisne vizualizacije, tabelarne sažeteke, frekvencije i još mnogo toga.
• Upravljaju velikim bazama podataka i organizuju ih kako bi bile spremne za analizu.

Na kraju ove obuke, učesnici će moći da:

Ovaj instruktivni, uživo obuku u <lok> (online ili na licu mesta) namenjena je naučnicima podataka koji žele da programiraju u R-u za Tableau.

• Implementacija analitike Tableau-a uz R.
• Vraćanje vrednosti u Tableau uz pomoć algoritama za učenje u R-u.
• Struktuiranje i vizuelizacija R-funkcija u Tableau-u.
• Donošenje odlaka zasnovanih na podacima za poslovne operacije.