Hvala što ste poslali upit! Jedan od naših članova tima će vas uskoro kontaktirati.
Hvala što ste poslali rezervaciju! Jedan od naših članova tima će vas uskoro kontaktirati.
Trajanje 21 sati
Sadržaj kursa
Uvod u alate za analizu podataka
- Pregled Pythona, R-a, Power Queryja i Power BIja
- Primena analize podataka u različitim industrijama
- Podešavanje alata i okruženja
Čišćenje i priprema podataka
- Korišćenje Python biblioteka (Pandas) za čišćenje podataka
- Čišćenje i transformacija podataka pomoću Power Queryja
- Obrađivanje nedostajućih podataka i nesaglasnosti
Statistička analiza pomoću R-a
- Osobene statističke funkcije i manipulacija podacima u R-u
- Eksplorativna analiza podataka
- Granje i tumačenje statističkih modela
Integracija i transformacija podataka
- Kombinovanje podataka iz više izvora pomoću Power Queryja
- Integracija radnih tokova Pythona i R-a sa Power BIjem
- Obeležavanje konzistentnosti i kvaliteta podataka
Vizuelizacija podataka pomoću Power BIja
- Kreiranje dinamičkih tabela i vizuelizacija
- Korišćenje Power BIja za identifikaciju trendova i uvida
- Dijeljenje i objavljivanje izveštaja
Primene i studije slučaja iz industrije
- Stvarni primeri iz analize podataka
- Razvijanje radnih tokova za zajedničke industrijske scenarije
- Projekat praktične primene za konsolidiranje znanja
Zaključak i naredni koraci
Uslovi
- Osobeno razumevanje statistike
- Znanje izračuna i unosa podataka
- Nepotrebno prethodno iskustvo u programiranju
Ciljna publika
- Poslovni analitičari
- Profesionalci za podatke
- Menadžeri projekata
- Administrativno osoblje
Iskustva korisnika (2)
Najcenjeniji uvid bio je učenje kako da primenim naučena poimanja u stvarnim situacijama, kao i razumevanje alata i procesa.
Marcel Tansae - DB Technology
Kurs - Microsoft Power Automate
Mašinski prevedeno
Kako koristiti relacije u Power BI i razlike između kolona i merenja
LEUNG Chun Hei - HAESL
Kurs - Advanced Power BI: Data Modeling, DAX, and Enhanced Analytics
Mašinski prevedeno
