Get in Touch
 Duration 35 hours

Course Outline

Uvod u Stata

  • Pregled Stata-a i njegovih primena.
  • Poređenje Stata-a sa SPSS-om i R-om.
  • Sintaksa, komande i tokovi rada u Stata-u.

Podešavanje radne sredine

  • Instaliranje i konfiguracija Stata-a.
  • Pregled RStudio i R biblioteka za integraciju.

Upravljanje podacima u Stata-u

  • Uvoz i izvoz podataka.
  • Čišćenje i transformacija podataka.
  • Efikasno upravljanje velikim skupovima podataka.

Stata za statističku analizu

  • Deskriptivna statistika i tabele pregleda.
  • Verovatnoćne distribucije i testiranje hipoteza.
  • Regresiona analiza: linearni, logistički i multivarijatni modeli.

Grafovi i vizualizacija u Stata-u

  • Kreiranje dijagrama, grafikonâ i krivih.
  • Prilagođavanje vizualizacija za izveštaje.

Integracija Stata-a i R-a

  • Čitanje i upis podataka između Stata-a i R-a.
  • Pozivanje komandi Stata-a iz R-a.
  • Automatizacija statističkih tokova rada između dva alata.

Napredne teme

  • Makrokomande i petlje u Stata-u.
  • Korišćenje Stata-a za prediktivno modelovanje.
  • Programiranje u Stata-u (do fajlovi, ado fajlovi).

Studije slučaja i praktične primene

  • Primena u stvarnom svetu u istraživanjima i nauči o podacima.
  • Integracija Stata-a i R-a u akademskim i industrijskim projektima.

Sažetak i dalji koraci

Requirements

  • Iskustvo u korišćenju SPSS-a za statističku analizu
  • Znanje programiranja u R-u

Publika

  • Profesionalci iz oblasti računarstva
  • Naučnici o podacima i istraživači koji rade na statističkim modelima
  • Analitičari koji žele da integrišu Stata sa R-om

Number of participants


Price per participant

Testimonials (3)

Upcoming Courses

Related Categories