Python: Automatizujte dosadne zadatke Kurs za obuku

Ova obuka koju vodi instruktor, uživo u Srbija, pokriva napredne tehniku Pythona, najbolje inženjerske prakse i obrasce dizajna. Pomaže programerima da izgrade održive, testirane i aplikacije visokih performansi koristeći moderno alatstvo, tipove i modele konkurencije za sisteme za produkcijsku upotrebu.

Ova obuka uživo sa instruktorem u Srbija pokriva praktične tehnike na jeziku Python za izgradnju autonomnih agenata, uključujući agent loop, integraciju alata, upravljanje memorijom, orkestraciju i kontrole bezbednosti. Idealno za ML inženjere, fokusiran je na deploy robusnih, produkcijski spremnih agenata.

Ova obuka srednjeg nivoa o Srbija omogućava Python programerima da projektuju i implementiraju rešenja za veštačku inteligenciju koristeći napredne biblioteke. Implementiraćete modele nadziranog, nenadziranog i učvršćenog učenja, optimizovaćete neuronske mreže i efikasno integrisati AI u stvarne tokove rada.

Ovo je instruktovo, uživo obučavanje na lokaciji Srbija (onlajn ili na licu mesta) namenjeno Python developerima srednjeg nivoa koji žele da unaprede svoje iskustvo u razvoju Pythona koristeći AWS Cloud9.

Nakon završetka ove obuke, učesnici će biti u mogućnosti da:

• Podeše i konfigurisu AWS Cloud9 za Python razvoj.
• Razumeju interfejs i funkcionalnosti AWS Cloud9 IDE-a.
• Napišu, debuguju i implementiraju Python aplikacije u AWS Cloud9.
• Kolaborišu sa drugim developerima koristeći AWS Cloud9 platformu.
• Integrišu AWS Cloud9 sa drugim AWS servisima za naprednije implementacije.

Ova obuka uživo, koju vodi trener, u Srbija (online ili na lokaciji), namenjena je Python developerima i analitičarima podataka srednjeg nivoa koji žele da unaprede svoje veštine u analizi i manipulaciji podacima koristeći Pandas i NumPy.

Ko završi ovu obuku, moći će da:

• podesi razvojno okruženje koje uključuje Python, Pandas i NumPy.
• kreira aplikaciju za analizu podataka koristeći Pandas i NumPy.
• izvodi napredne operacije obrade podataka, sortiranja i filtriranja.
• obavlja agregatne operacije i analizira podatke vremenske serije.
• vizualizuje podatke koristeći Matplotlib i druge biblioteke za vizualizaciju.
• isključuje greške (debug) i optimizuje kod za analizu podataka.

Ova trenera vođena obuka (online ili uživo) namenjena je developerima koji žele da koriste FARM (FastAPI, React i MongoDB) stack za izgradnju dinamičnih, visokoperformantnih i skalabilnih veb aplikacija.

Na kraju ove obuke, učesnici će moći da:

• postavite neophodno razvojno okruženje koje integriše FastAPI, React i MongoDB.
• razumeju ključne koncepte, funkcije i prednosti FARM stacka.
• nauče kako da grade REST API-je pomoću FastAPI-ja.
• nauče kako da dizajniraju interaktivne aplikacije pomoću React-a.
• razvijaju, testiraju i razvrtavaju (deployuju) aplikacije (frontend i backend) koristeći FARM stack.

Ova obuka, koju vodi trener uživo u Srbija (online ili uživo), namenjena je razvojcima koji žele da koriste FastAPI sa Pythonom kako bi lakše i brže gradili, testirali i usluživali RESTful API-je.

Nakon završetka ove obuke, učesnici će moći:

• Da puste neophodno razvojno okruženje za razvoj API-ja sa Pythonom i FastAPI.
• Da brže i lakše stvaraju API-je koristeći FastAPI biblioteku.
• Da nauče kako da stvaraju podatkovne modele i šeme na osnovu Pydantic-a i OpenAPI-ja.
• Da povežu API-je sa bazom podataka koristeći SQLAlchemy.
• Da implementiraju bezbednost i autentifikaciju u API-jima koristeći FastAPI alate.
• Da grade slike kontejnera i usluže web API-je na cloudservere.

Ova obuka vođena od strane trenera u <lok> (online ili uživo) namenjena je naučnicima za podatke koji žele da koriste TensorFlow za analizu potencijalnih podataka o previri.

Ko završi ovu obuku, biće u mogućnosti da:

• Napravi model za detekciju prevare koristeći Python i TensorFlow.
• Gradi linearne regresije i modele linearne regresije za predviđanje prevare.
• Developira aplikaciju za veštačku inteligenciju od početka do kraja za analizu podataka o previri.

Ova obuka sa instruktom uživo u Srbija (online ili licno) namenjena je inženjerima mreža koji žele da održavaju, upravljaju i dizajniraju računarske mreže koristeći Python.

Na kraju ove obuke, učesnici će moći da:

• Optimizuju i iskoriste Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet i pyntc za automatizaciju mreža pomoću Pythona.
• Savladaju višenegovornički programiranje (multi-threading) i višestruko procesiranje (multiprocessing) u automatizaciji mreža.
• Koriste GNS3 i Python za programiranje mreža.

Ova obuka, koju vodi instruktor i odvija se uživo Srbija (online ili na licu mesta), namenjena je poslovnim profesionalcima i analitičarima podataka sa srednjim znanjem Pythona koji žele da primene Python za automatizaciju tokova posla, analizu poslovnih podataka i generisanje dinamičnih izveštaja zasnovanih na Excelu.