Hvala što ste poslali upit! Jedan od naših članova tima će vas uskoro kontaktirati.
Hvala što ste poslali rezervaciju! Jedan od naših članova tima će vas uskoro kontaktirati.
Trajanje 28 sati
Sadržaj kursa
Učenje sa nadzorom: klasifikacija i regresija
- Mašinsko učenje u Python-u: uvod u scikit-learn API
- linearna i logistička regresija
- mašine vektorskih podrške (support vector machine)/li>
- neuronalne mreže
- nasumične šume (random forest)/li>
- Postavljanje kompletnog pipeline-a za učenje sa nadzorom koristeći scikit-learn
- rad sa fajlovima podataka
- kompenzacija nedostajućih vrednosti
- obrađivanje kategorijskih promenljivih
- vizualizacija podataka
Python framework-i za primene veštačke inteligencije:
- TensorFlow, Theano, Caffe i Keras
- Veštačka inteligencija u velikom obimu koristeći Apache Spark: Mlib
Napredne arhitekture neuronalnih mreža
- konvolucione neuronalne mreže za analizu slika
- rekurentne neuronalne mreže za vremenski strukturirane podatke
- ćelija dugog kratkoročnog pamćenja (long short-term memory)/li>
Učenje bez nadzora: klasteriranje i detekcija anomalija
- implementacija analize glavnih komponenti (PCA) koristeći scikit-learn
- implementacija autoenkodera u Keras-u
Praktični primeri problema koje veštačka inteligencija može rešiti (vežbe uz Jupyter beležnice), npr.:
- analiza slika
- prognoza kompleksnih finansijskih serija, kao što su kurs akcija
- prepoznavanje kompleksnih obrazaca
- prerada prirodnog jezika
- sistemi za preporuke
Razumevanje ograničenja metoda veštačke inteligencije: načini kvara, troškovi i česti izazovi
- previše učavanje (overfitting)/li>
- balansiranje pristrasnosti i varijanse
- pristrasnost u posmatranim podacima
- otruvanje neuronalnih mreža
Rad na primenjenom projektu (opciono)/h3>
Uslovi
Nema specifičnih uslova za pohađanje ovog kursa.
Iskustva korisnika (2)
To je primenjivalo stvarne podatke preduzeća. Trener je imao veoma dobar pristup jer je podsticao učešće takmičara i podsticao ih da takmiče.
Jimena Esquivel - Zaklad Uslugowy Hakoman Andrzej Cybulski
Kurs - Applied AI from Scratch in Python
Mašinski prevedeno
Trenerski bio je profesionalac u oblasti, a odlično je povezao teoriju sa praksom.
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Kurs - Applied AI from Scratch in Python
Mašinski prevedeno
