Hvala što ste poslali upit! Jedan od naših članova tima će vas uskoro kontaktirati.
Hvala što ste poslali rezervaciju! Jedan od naših članova tima će vas uskoro kontaktirati.
Trajanje 14 sati
Sadržaj kursa
Uvod u:
- vektore
- AI vektorske embeddinge
- popularne AI modele za embeddinge
- semantičku pretragu
- mere distances
Pregled tehnika vektorskog indeksiranja:
- IVFFlat indeks
- HNSW indeks
PgVector ekstenzija za PostgreSQL:
- instalacija
- čuvanje i upitivanje višedimenzionalnih vektora
- mere distances
- korišćenje vektorskih indeksa
PgAI ekstenzija za PostgreSQL:
- instalacija
- generisanje embeddinga
- implementacija Retrieval-Augmented Generation-a
- napredni obrasci razvoja
Pregled Text-to-SQL rešenja: LangChain framework
Rezultat kursa: Na kraju kursa, studenti će moći da:
- dizajniraju i grade elemente AI pogonjenih baza podataka koristeći PostgreSQL ekstenzije i biblioteke.
- steknu praktično iskustvo u tehnici integracije velikih jezičkih modela (LLMs) i vektorske pretrage u realne sisteme, omogućavajući im razvoj aplikacija kao što su semantički pretraživači, AI asistenti i interfejsi baza podataka na prirodnom jeziku.
Uslovi
osnovno znanje SQL-a, osnovno iskustvo sa PostgreSQLom, osnovno znanje programskih jezika Python ili JavaScript
Publika: developere baza podataka, sistemi arhitekte
Iskustva korisnika (1)
Indeksi tabele i qq za izvođenje i podešavanje u cilju njihove optimizacije
Roberto Esposito
Kurs - PostgreSQL AI for Developers
Mašinski prevedeno