Hvala što ste poslali upit! Jedan od naših članova tima će vas uskoro kontaktirati.
Hvala što ste poslali rezervaciju! Jedan od naših članova tima će vas uskoro kontaktirati.
Trajanje 21 sati
Sadržaj kursa
Uvod u AI u Postgres-u
- Pregled AI-a i sistema vođenih podacima
- Primeri upotrebe AI-a u Postgres okruženju
- Ahitektonski aspekti AI opterećenja
Postavljanje okruženja
- Instalacija PostgreSQL-a i konfiguracija pgvector-a
- Postavljanje Python-a za AI integracije
- Povezivanje Postgres-a sa lokalnim i cloud-LLM-ovima
AI ekstenzije i vektorske baze podataka
- Razumevanje vektorskih embeddings u Postgres-u
- Korišćenje pgvector-a za pretragu sličnosti i semantičke upite
- Benchmarking AI ekstenzija u odnosu na spoljne vektorske skladišta
Integracija LLM-ova sa Postgres-om
- Povezivanje Postgres-a sa OpenAI, Deepseek, Qwen i Mistral Small
- Dizajn AI upitnih pipeline-ova
- Efikasno čuvanje i preuzimanje embeddings
Gradnja inteligentnih upitnih sistema
- Prevođenje prirodnog jezika u SQL pomoću LLM-ova
- Automatizacija generisanja i optimizacije upita
- AI-asistovana pretraga i sažimanje baza podataka
Optimizacija Postgres-a za AI opterećenja
- Strategije indeksiranja embeddings
- Tuning performansi i keširanje AI upita
- Skaliranje Postgres-a pomoću distribuiranih i cloud arhitektura
Bezbednost i upravljanje u AI bazama podataka
- Aspekti privatnosti podataka i usklađenosti sa regulativom
- Upravljanje API ključevima i kontrolom pristupa
- Revizija AI interakcija i logova upita
Studije slučaja i korporativni primeri upotrebe
- Sistem preporuka pogonjen AI-jem sa Postgres-om
- Korporativna pretraga i analitika pomoću embeddings
- Automatizacija i prediktivno modeliranje unutar Postgres-a
Zaključak i sledeći koraci
Uslovi
- Razumevanje SQL-a i koncepta relacionih baza podataka
- Ispostavljanje sa administracijom ili razvojem Postgres-a
- Osnovna upoznatost sa principima veštačke inteligencije i mašinskog učenja
Ciljna publika
- Administratori baza podataka koji žele da integrišu AI u Postgres
- Podatkovni inženjeri koji grade baze podataka pogonjene AI-jem
- Developeri i arhitekte koji projektuju inteligentne, podatkovno vođene aplikacije