Kontaktirajte nas
 Trajanje 21 sati

Sadržaj kursa

Temelji preduzetničke veštačke inteligencije za PostgreSQL

  • Pozicioniranje PostgreSQL-a u modernoj infrastrukturni veštačke inteligencije
  • Životni ciklus modela veštačke inteligencije i arhitektura tokova podataka
  • Integracija veštačke inteligencije sa strategijom podataka preduzeća

Raspoređivanje PostgreSQL-a za radna opterećenja veštačke inteligencije

  • Instalacija PostgreSQL-a i potrebnih ekstenzija veštačke inteligencije
  • Konfiguracija pgvector-a i pluginova za obradu veštačke inteligencije
  • Optimizacija PostgreSQL-a za performansu ulaganja i zaključivanja

Strategije integracije veštačke inteligencije

  • Povezivanje PostgreSQL-a sa Deepseek, Qwen, Mistral Small i OpenAI
  • Gradnja REST API-ja za interakciju veštačke inteligencije i PostgreSQL-a
  • Ulaganje analitike vođene LLM-om direktno u SQL upite

Vektorske baze podataka i semantička inteligencija

  • Razumevanje ulaganja i vektorskog pretrazivanja sličnosti
  • Implementacija pgvector-a za semantičko preuzimanje
  • Integracija PostgreSQL-a sa hibridnim vektorskim bazama podataka

Podešavanje i optimizacija performansi

  • Indeksiranje i keširanje visokih performansi za upite vođene veštačkom inteligencijom
  • Paralelno izvršavanje upita i podela radnog opterećenja
  • Horizontaško skaliranje PostgreSQL-a u aplikacijama veštačke inteligencije

Bezbednost, usklađenost i upravljanje

  • Poreklo podataka i prozirnost modela u PostgreSQL-u
  • Kontrola pristupa i beleženje revizije za podatke veštačke inteligencije
  • Usklađenost sa standardima GDPR, SOC 2 i ISO 27001

Automatizacija i praćenje

  • Korišćenje veštačke inteligencije za praćenje baza podataka i detekciju anomalija
  • Automatizacija generisanja i optimizacije SQL upita pomoću LLM-ova
  • Integracija PostgreSQL logova sa platformama za posmatranje vođenom veštačkom inteligencijom

Preduzetničke studije slučaja i buduća ruta

  • Rasporedi veštačke inteligencije velikog preduzetničkog obima sa PostgreSQL-om
  • Optimizacija troška i performansi u produkcijskim okruženjima
  • Izvorni trendovi u relacionalnim bazama podataka rođenim za veštačku inteligenciju

Zaključak i sledeći koraci

Uslovi

  • Razumevanje relacionalnih baza podataka i SQL-a
  • Ispitivanje iskustva u administraciji i razvoju PostgreSQL-a
  • Znanje modela veštačke inteligencije/mehaničkog učenja i protokova obrade podataka

Publika

  • Arhitekte podataka u preduzećima koji integrišu veštačku inteligenciju sa PostgreSQL-om
  • Inženjerski voditelji odgovorni za baze podataka vođene veštačkom inteligencijom
  • Administratori baza podataka koji upravljaju bezbednim okruženjima sa veštačkom inteligencijom

Broj učesnika


Cena po učesniku

Predstojeći kursevi

Povezane kategorije