Hvala što ste poslali upit! Jedan od naših članova tima će vas uskoro kontaktirati.
Hvala što ste poslali rezervaciju! Jedan od naših članova tima će vas uskoro kontaktirati.
Trajanje 21 sati
Sadržaj kursa
Temelji preduzetničke veštačke inteligencije za PostgreSQL
- Pozicioniranje PostgreSQL-a u modernoj infrastrukturni veštačke inteligencije
- Životni ciklus modela veštačke inteligencije i arhitektura tokova podataka
- Integracija veštačke inteligencije sa strategijom podataka preduzeća
Raspoređivanje PostgreSQL-a za radna opterećenja veštačke inteligencije
- Instalacija PostgreSQL-a i potrebnih ekstenzija veštačke inteligencije
- Konfiguracija pgvector-a i pluginova za obradu veštačke inteligencije
- Optimizacija PostgreSQL-a za performansu ulaganja i zaključivanja
Strategije integracije veštačke inteligencije
- Povezivanje PostgreSQL-a sa Deepseek, Qwen, Mistral Small i OpenAI
- Gradnja REST API-ja za interakciju veštačke inteligencije i PostgreSQL-a
- Ulaganje analitike vođene LLM-om direktno u SQL upite
Vektorske baze podataka i semantička inteligencija
- Razumevanje ulaganja i vektorskog pretrazivanja sličnosti
- Implementacija pgvector-a za semantičko preuzimanje
- Integracija PostgreSQL-a sa hibridnim vektorskim bazama podataka
Podešavanje i optimizacija performansi
- Indeksiranje i keširanje visokih performansi za upite vođene veštačkom inteligencijom
- Paralelno izvršavanje upita i podela radnog opterećenja
- Horizontaško skaliranje PostgreSQL-a u aplikacijama veštačke inteligencije
Bezbednost, usklađenost i upravljanje
- Poreklo podataka i prozirnost modela u PostgreSQL-u
- Kontrola pristupa i beleženje revizije za podatke veštačke inteligencije
- Usklađenost sa standardima GDPR, SOC 2 i ISO 27001
Automatizacija i praćenje
- Korišćenje veštačke inteligencije za praćenje baza podataka i detekciju anomalija
- Automatizacija generisanja i optimizacije SQL upita pomoću LLM-ova
- Integracija PostgreSQL logova sa platformama za posmatranje vođenom veštačkom inteligencijom
Preduzetničke studije slučaja i buduća ruta
- Rasporedi veštačke inteligencije velikog preduzetničkog obima sa PostgreSQL-om
- Optimizacija troška i performansi u produkcijskim okruženjima
- Izvorni trendovi u relacionalnim bazama podataka rođenim za veštačku inteligenciju
Zaključak i sledeći koraci
Uslovi
- Razumevanje relacionalnih baza podataka i SQL-a
- Ispitivanje iskustva u administraciji i razvoju PostgreSQL-a
- Znanje modela veštačke inteligencije/mehaničkog učenja i protokova obrade podataka
Publika
- Arhitekte podataka u preduzećima koji integrišu veštačku inteligenciju sa PostgreSQL-om
- Inženjerski voditelji odgovorni za baze podataka vođene veštačkom inteligencijom
- Administratori baza podataka koji upravljaju bezbednim okruženjima sa veštačkom inteligencijom