Sadržaj kursa
1. Od podataka do poslovnih odluka
• Uloga analize podataka u procesu donošenja odluka
• Od poslovnog pitanja do pokazatelja i KPI
• Sirovi podaci, informacija i uvid (insight)
• Faze procesa analize podataka
• Alati korišćeni na kursu: Power Query, Data Model, Power Pivot i DAX
2. Priprema podataka za analizu
• Uvoz podataka iz različitih izvora
• Prepoznavanje problema sa kvalitetom podataka
• Čišćenje i transformacija podataka
• Spajanje i restrukturiranje skupova podataka
• Automatizacija procesa pripreme i ažuriranja podataka putem Power Queryja
3. Organizacija i modelovanje podataka
• Zašto jedna tabela nije uvek dovoljna
• Organizacija podataka za analizu
• Kreiranje modela podataka
• Odnosi između tabela
• Osnovni principi izgradnje jasnog i efikasnog modela
4. Analiza podataka sa Power Pivot i DAX
• Korišćenje Power Pivot-a za analizu podataka
• Odabir relevantnih pokazatelja za analizirano pitanje
• Računane kolone i mere (measures)
• Razumevanje konteksta filtriranja
• Ključne DAX funkcije za poslovnu analizu
• Računanje pokazatelja i KPI-ja
5. Izgradnja nadzorne ploče (dashboard-a) za odluke
• Od analize do nadzorne ploče
• Odabir pravilne vizuelizacije za analiziranu informaciju
• Organizacija informacija i vizuelna hijerarhija
• Raspored (layout) i logička struktura nadzorne ploče
• Dodavanje konteksta: evolucija, ciljevi, uporedne vrednosti i referentne vrednosti
• Interaktivne nadzorne ploče i automatsko ažuriranje
• Tumačenje rezultata i formulisanje poslovnih zaključaka
Uslovi
Ovaj kurs je namenjen:
- Poslovnim korisnicima koji rade sa izveštajima i operativnim podacima.
- Voditeljima timova (Team Leaderima) i menadžerima uključenim u proces donošenja odluka.
- Specijalistima iz departmana finansija, ljudskih resursa, prodaje, operacija, nabavke i podrške.
- Profesionalcima kojima je potrebno da tumače, analiziraju i komuniciraju informacije zasnovane na podacima.
- Korisnicima bez tehničke struke koji žele da razviju veštine analize podataka.
Preporučeni prethodni uslovi
- Osnovno znanje korišćenja Microsoft Excel-a.
- Iskustvo u radu sa tabelama, izveštajima ili poslovnim podacima.
- Programerska znanja nisu neophodna.
Iskustva korisnika (3)
Učenje korišćenja QGIS-a i alata koji mogu da se iskoriste i u drugim stručnim oblastima, poput katastarskih i geodetskih delatnosti.
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
Kurs - QGIS for Geographic Information System
Mašinski prevedeno
Kako koristiti otvorene podatke satelita za stvarne primene
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Kurs - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
Mašinski prevedeno
Primeni primeri su nam omogućili da steknemo stvarni uvid u način na koji program funkcioniše. Odlična objašnjenja, kao i povezanost teorijskih koncepata sa praktičnom primenom.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
Mašinski prevedeno