Sadržaj kursa
- Uvod: Moć podataka u donošenju odluka
- Značaj odlučivanja zasnovanog na podacima u modernim biznisima.
- Primeri iz stvarnog sveta o tome kako su podaci transformisali organizacije.
- Osiguranje integriteta podataka: Poverenje u vaše podatke
- Definicija integriteta podataka i zašto je ključan.
- Faktori koji utiču na integritet podataka: tačnost, konzistentnost i blagovremenost.
- Koraci za osiguranje i validiranje kredibiliteta podataka.
- Pokojne posledice odluka donetih na osnovu nepoverljivih podataka.
- Umetnost i nauka tumačenja podataka
- Uvod u ključne indikatore performansi (KPI): Definicija i značaj.
- Čitanje i razumevanje različitih tipova grafikon i dijagrama.
- Prepoznavanje trendova, obrazaca i anomaliја u skupovima podataka.
- Praktične vežbe: Tumačenje uzoračnih grafika i dijagrama.
- Evidencija performansi podataka: Početak od nule
- Neophodnost beleženja podataka: Identifikacija praznina u odsustvu podataka.
- Koraci za početak beleženja podataka u odeljenjima.
- Odlučivanje o tome koji metričе da se beleže.
- Metode i alati za evidenciju podataka.
- Osiguranje konzistentnosti i standardizacije u procesu beleženja.
- Priča kroz podatke: Pretvaranje brojeva u narative
- Značaj priče kroz podatke u poslovnoj komunikaciji.
- Osnovne tehnike analize podataka za efikasnu priču.
- Pregled tehnika vizuelizacije podataka: Korišćenje vizuela za ojačavanje vaše priče.
- Studije slučaja: Dobre i loše prakse priče kroz podatke.
- Razumevanje KPI-ja: Vodilji vs. Kažnjavajući pokazivači
- Definicija i razlike između vodiljih i kažnjavajućih KPI-ja.
- Koristi i ograničenja svakog tipa KPI-ja.
- Kako odabrati pravi KPI za svoj poslovni cilj.
- Primeri vodiljih i kažnjavajućih KPI-ja iz različitih industrija.
- Radionica: Poravnanje poslovnih ciljeva sa relevantnim KPI-jima.
- Zaključak kursa i finalne misli
- Integracija podataka u svakodnevne poslovne procese.
- Poticanje kulture odlučivanja zasnovanog na podacima.
- Kontinuirano učenje i praćenje trendova i tehnologija podataka.
- Ocena/Povratna informacija
- Kratki kviz za testiranje znanja.
- Obrazac za povratne informacije kako bi se ocenila efikasnost kursa i sakupila predloga za poboljšanje
Iskustva korisnika (7)
Ne prihvatajte sve na prvu loptu.
Nthato Modise - Vodacom
Kurs - Data Analysis
Mašinski prevedeno
Najvrednija poruka koju sam izneo jeste da izveštaj ima smisla samo ako za sve vrednosti navodimo procenti. Takođe, neophodno je osigurati doslednost na osama X i Y.
Sibudzani Dube - Vodacom
Kurs - Data Analysis
Mašinski prevedeno
Obuka iz analize podataka bila je izuzetno vredna, posebno mi je pomogla da razumem kako efikasno analizirati podatke iz društvenih mreža. Trener je koncepte objasnio na jasan i angažovan način, čime mi je bio lakše da shvatim kako se tumače podaci, prepoznaju trendovi i kako se iskorišćaju uvidi radi poboljšanja rezultata na društvenim mrežama. Njegova sposobnost da pojednostavi složene teme pomogla mi je da steknem samopouzdanje u primeni analize podataka u okviru okruženja društvenih mreža. Obuka je bila izuzetno dobro predložena
Jabulile Nazo - Vodacom
Kurs - Data Analysis
Mašinski prevedeno
njegovu sposobnost da uspostavi vezu sa svakim i svim polaznikom
nasiefah lippert - Vodacom
Kurs - Data Analysis
Mašinski prevedeno
U većini slučajeva, potrebno je analizirati da bi se dobili tačni podaci ili rezultati.
Linda - Vodacom
Kurs - Data Analysis
Mašinski prevedeno
Ponekad izgubim perspektivu kada se potpuno uprem u neki zadatak... Ovaj sadržaj i Trener pokazali su mi tehnike i metode za sprovođenje poboljšanog analiza – uz zadržavanje pravog uvida u stvarnost.
Sharif Stegman - Vodacom
Kurs - Data Analysis
Mašinski prevedeno
Sve u vezi sa podacima.
Ashley Payle - Vodacom
Kurs - Data Analysis
Mašinski prevedeno
