Kontaktirajte nas
 Trajanje 42 sati

Sadržaj kursa

Uvod u ekosteme velikih podataka

  • Pregled tehnologija i arhitektura velikih podataka
  • Obrada u lotovima u odnosu na obradu u realnom vremenu
  • Strategije skladištenja podataka za skalabilnost

Napredna obrada podataka pomoću Apache Spark-a

  • Optimizacija Spark poslova za performansu
  • Napredne transformacije i akcije
  • Rad sa strukturiranim strimom (streaming)

Mašinsko učenje u velikim razmerama

  • Tehnike distribuiranog treniranja modela
  • Podešavanje hiperparametara na velikim skupovima podataka
  • Implementacija modela u okruženjima velikih podataka

Duboko učenje za velike podatke

  • Integracija TensorFlow-a i PyTorch-a sa Spark-om
  • Cevi za distribuirano treniranje dubokog učenja
  • Primenljiva slučaja u analizi slika, teksta i vremenskih serija

Analitika u realnom vremenu i protok podataka

  • Apache Kafka za unos strim podataka
  • Okviri za obradu strima
  • Monitoring i alarmiranje u sistemima realnog vremena

Upravljanje podacima, bezbednost i etika

  • Zahtezi za privatnost i usklađenost podataka
  • Kontrola pristupa i šifrovanje u sistemima velikih podataka
  • Etička razmatranja u analitici velikih razmera

Integracija velikih podataka sa poslovnom inteligencijom

  • Vizualizacija podataka i tablo za velike podatke
  • Povezivanje cevi za velike podatke sa BI alatima
  • Pokretanje poslovnih rezultata pomoću napredne analitike

Zaključak i sledeći koraci

Uslovi

  • Čvrsto razumevanje koncepata analize podataka i statističkog modeliranja
  • Ispostavljenost radu sa alatima za obradu podataka i programskim jezicima kao što su Python, R ili Scala
  • Poznavanje okvira za distribuirano računarstvo kao što su Hadoop ili Spark

Publika

  • Naučnici o podacima koji teže ovladavanju obradom podataka velikih razmera i prediktivnom analizom
  • Senior analitičari koji traže načine za projektovanje i implementaciju naprednih analitičkih tokova
  • Profesionalci iz istraživanja i razvoja (R&D) fokusirani na inovativna rešenja zasnovana na podacima

Broj učesnika


Cena po učesniku

Iskustva korisnika (3)

Predstojeći kursevi

Povezane kategorije