Online Prediktivna veštačka inteligencija Training in Srbija

Ovo je obuka vođena od strane instruktora, uživo u Srbija (online ili na lokaciji), namenjena razvojačima srednjeg nivoa znanja koji žele da grade aplikacije napunjene veštačkom inteligencijom koristeći prediktivnu analitiku i generativne modele.

Na kraju ove obuke, učesnici će moći:

• Da razumeju osnove prediktivne veštačke inteligencije i generativnih modela.
• Da koriste alate napunjene veštačkom inteligencijom za prediktivno programiranje, prognozu i automatizaciju.
• Da implementiraju LLM-ove (Velike jezičke modele) i transformisere za generisanje teksta i koda.
• Da primene prognozu vremenskih serija i preporuke zasnovane na veštačkoj inteligenciji.
• Da razvijaju i optimizuju modele veštačke inteligencije za primenu u stvarnom svetu.
• Da procene etička razmatranja i najbolje prakse pri uspostavi veštačke inteligencije.

Ova obuka koju vodi instruktor, uživo, u Srbija (online ili uživo na lokaciji), namenjena je IT stručnjacima početničkog nivoa koji žele da savladaju osnove prediktivne veštačke inteligencije.

Koncem ove obuke, učesnici će moći da:

• Razumeju ključne koncepte prediktivne veštačke inteligencije i njene primene.
• Sakupljaju, čiste i preprave podatke za prediktivnu analizu.
• Istražuju i vizuelizuju podatke kako bi otkrili ključne uvide.
• Izgrade osnovne statističke modele za predviđanje.
• Ocene performansu prediktivnih modela.
• Primenjuju koncepte prediktivne veštačke inteligencije na stvarne scenarije.

This instructor-led, live training in Srbija (online or onsite) is designed for intermediate-level DevOps professionals who wish to integrate predictive AI into their DevOps practices.

By the end of this training, participants will be able to:

• Implement predictive analytics models to anticipate and solve challenges in the DevOps pipeline.
• Utilize AI-driven tools for enhanced monitoring and operations.
• Apply machine learning techniques to improve software delivery workflows.
• Design AI strategies for proactive issue resolution and optimization.
• Navigate the ethical considerations of using AI in DevOps.