Online Fizička veštačka inteligencija Training in Srbija

Ovaj live trening vođen od strane instruktora u <lok> (online ili uživo) namenjen je učesnicima početnog i srednjeg nivoa znanja koji žele da istraže etičke, pravne i upravne aspekte razvoja fizičke veštačke inteligencije.

Do kraja ovog treninga, učesnici će biti u mogućnosti da:

• Razumeju etičke izazove povezane sa fizičkom veštačkom inteligencijom.
• Identifikuju ključne okvire upravljanja i regulative.
• Razviju strategije za odgovoran razvoj veštačke inteligencije.
• Analiziraju studije slučaja o etičkim dilemama u implementaciji veštačke inteligencije.

Ova obuka sa instruktorom uživo za Srbija (onlajn ili licem u lice) namenjena je učesnicima srednjeg nivoa znanja koji žele da istraže ulogu kolaborativnih robotova (kobota) i drugih sistema veštačke inteligencije usmerenih na čoveka u modernim radnim okruženjima.

Krajem ove obuke, učesnici će moći da:

• Razumeju principe fizičke AI usmerene na čoveka i njihove primene.
• Istraze ulogu kolaborativnih robotova u poboljšanju produktivnosti na radnom mestu.
• Prepoznaju i rešavaju izazove u interakciji čoveka i mašine.
• Dizajniraju tokove rada koji optimizuju saradnju između ljudi i sistema pokrećanih veštačkom inteligencijom.
• Promovišu kulturu inovacija i prilagodljivosti na radnim mestima integrisanim sa veštačkom inteligencijom.

This instructor-led, live training in Srbija (online or onsite) is aimed at intermediate-level participants who wish to explore the application of Physical AI in industrial settings, from conceptualization to implementation.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the core concepts of Physical AI and its role in industrial innovation.
• Design and simulate AI-driven physical systems for manufacturing and logistics.
• Implement Physical AI technologies to optimize workflows and processes.
• Assess the feasibility and scalability of Physical AI applications.
• Navigate challenges in integrating Physical AI into existing industrial systems.

This instructor-led, live training in Srbija (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to deepen their expertise in designing, programming, and deploying advanced autonomous systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design advanced robotic systems with autonomous capabilities.
• Implement cutting-edge AI models for decision-making and control.
• Integrate and optimize real-time sensor data for enhanced performance.
• Utilize advanced simulation tools for system testing and validation.
• Address complex challenges in automation and deployment.

Ova obuka koju vodi predavač za Srbija (online ili uživo) namenjena je učesnicima srednjeg nivoa znanja koji žele da unaprede veštine u dizajniranju, programiranju i implementaciji inteligentnih robotskih sistema za automatizaciju i šire.

Na kraju ove obuke, učesnici će moći da:

• razumeju principe fizičke veštačke inteligencije i njene primene u robotici i automatizaciji.
• projektuju i programiraju inteligentne robotske sisteme za dinamička okruženja.
• implementiraju modele veštačke inteligencije za autonomno donošenje odluka kod robotova.
• iskoriste alate za simulaciju u testiranju i optimizaciji robotike.
• rešavaju izazove kao što su fuzija senzora, obrada u realnom vremenu i energetska efikasnost.

Ovaj edukativni program uživo, vodjen od strane instruktora u Srbija (online ili licno), namenjen je učesnicima početničkog nivoa koji žele da istraže osnove fizičke veštačke inteligencije, uključujući njene komponente, proces razvoja i praktičnu implementaciju osnovnih inteligentnih mašina.

Na kraju ove obuke, učesnici će moći da:

• Razumeju principe i potencijalne primene fizičke veštačke inteligencije.
• Projektuju i izrađuju prototipove jednostavnih robotskih sistema pogonjenih veštačkom inteligencijom.
• Implementiraju osnovne algoritme veštačke inteligencije za percepciju mašine i donošenje odluka.
• Koriste alate poput ROS-a za razvoj robotike.
• Integrišu hardver i softver kako bi sagradili funkcionalne inteligentne mašine.