Sadržaj kursa
Dan 1
Osnove proizvoda od podataka i strategija
Uvod u savremene proizvode od podataka
Proizvodi od podataka u odnosu na tradicionalne sisteme za podatke
Podaci kao strateška poslovna imovina
Ključne komponente ekosistema proizvoda od podataka
Identifikacija poslovnih problema prikladnih za proizvode od podataka
Pregled životnog ciklusa proizvoda od podataka (od idejnog faze do skaliranja)
Studije slučaja: uspešni proizvodi od podataka u industriji
Dan 2
Dizajn i arhitektura proizvoda od podataka
Principi dizajna proizvoda od podataka
Razumevanje persona korisnika i potrošača podataka
Modeli arhitekture podataka (Centralizovani vs Data Mesh vs Hibridni)
Dizajniranje skalabilnih cevova za podatke
Modeliranje podataka za analitiku i operativnu upotrebu
API-ji i slojevi pristupa podacima
Infrastruktura oblaka za proizvode od podataka (pregled AWS / Azure / GCP)
Dan 3
Inženjering i implementacija podataka
Metode ingestije podataka (Batch vs Streaming)
ETL vs ELT okviri
Izgradnja pouzdanih cevova za podatke
Rešenja za skladištenje podataka (Data Lakes, Warehouses, Lakehouse)
Alati za transformaciju i orkestraciju podataka
Uvod u obradu podataka u realnom vremenu
Laboratorija sa praktikom: Izgradnja jednostavnog ceva za podatke
Dan 4
Analitika, integracija veštačke inteligencije i upravljanje
Ugrađivanje analitike u proizvode od podataka
Dashboardi, KPI-ji i inteligencija za donošenje odluka
Uvod u veštačku inteligenciju/mehaničko učenje u proizvodima od podataka
Sistemi preporuka i prediktivni modeli
Upravljanje i praćenje kvaliteta podataka
Upravljanje podacima, privatnost i usklađenost (pregled koncepata GDPR)
Obezbeđivanje poverenja, bezbednosti i pouzdanosti u proizvodima od podataka
Dan 5
Implementacija, skaliranje i produktizacija
Proizvodizacija rešenja za podatke za krajnje korisnike
Strategije implementacije i CI/CD za proizvode od podataka
Pratnja, optimizacija performansi i skaliranje
Upravljanje životnim ciklusom proizvoda od podataka u organizacijama
Strategije monetizacije proizvoda od podataka
Budućnost trendovi: Generativna AI i autonomni proizvodi od podataka
Prezentacija Capstone projekta i sesija povratne informacije
Uslovi
- Preporučuje se osnovno razumevanje koncepata podataka i izveštavanja o poslovanju.
- Korisna je uputnost sa Excelom ili bilo kojim osnovnim alatom za analizu podataka.
- Korisno je svest o tome kako podaci podržavaju donošenje poslovnih odluka.
- Nije potreban napredni programerski ili tehnički profil.
- Osnovni interes za podatke, analitiku i razvoj digitalnih proizvoda je neophodan.
Iskustva korisnika (2)
Raznolikost deljenih informacija i jasnoća objašnjenja pojmova jednostavnim jezikom.
Arisbe Mendoza - Fairtrade International
Kurs - GDPR Workshop
Mašinski prevedeno
Ovo je praktična radionica.
Vorraluck Sarechuer - Total Access Communication Public Company Limited (dtac)
Kurs - Talend Open Studio for ESB
Mašinski prevedeno
