Hvala što ste poslali upit! Jedan od naših članova tima će vas uskoro kontaktirati.
Hvala što ste poslali rezervaciju! Jedan od naših članova tima će vas uskoro kontaktirati.
Trajanje 7 sati
Sadržaj kursa
Temelji OpenClaw-a i model bezbednosti
- Šta je OpenClaw, šta nije i kada je primena smislena
- Ključni koncepti: agent, alati, veštine, memorija, konektori, odobrenja
- Korporativne realnosti: osetljivost podataka, razdvajanje okruženja i bezbedna podešavanja po defaultu
Instalacija, konfiguracija i prvi pokretanje agenta
- Provera preduslova: Node.js, Git, API ključevi, radne fascikle
- Instalacija OpenClaw-a, verifikacija instalacije i razumevanje strukture projekta
- Povezivanje LLM provajdera, podešavanje osnovne konfiguracije i validacija konekcije
- Pokretanje početnog agenta prvo sa akcijama samo za čitanje, a zatim dodavanje kontrolisanih akcija za pisanje
Korišćenje ugrađenih alata i pouzdano uputstvo (prompting)
- Rad sa uobičajenim alatima: fajlovi, komande u shell-u i jednostavni web zadaci
- Oblici uputstava (prompt patterns) za predvidljivo izvršavanje: ograničenja, planovi koraka i potvrde
- Pregled izlaza agenta, poziva alata i tragova (traces) kako bi se problemi detektovali u ranoj fazi
Veštine i memorija u praksi
- Dodavanje i konfigurisanje veština za ponovljive radne tokove
- Osnove memorije: šta treba čuvati, a šta ne, i kako bezbedno resetovati
- Praktična vežba: izgradnja malog radnog toka koji pažljivo koristi memoriju (sa jasnim uslovom zaustavljanja)
Izgradnja i testiranje prilagođene veštine
- Struktura veštine, ulazni i izlazni podaci, kao i način na koji OpenClaw otkriva i pokreće veštine
- Implementacija male veštine usmerene na poslovne potrebe (npr. sažimanje mape izveštaja i kreiranje kratkog pregleda)
- Prilaz testiranju: primerni ulazi, očekivani izlazi, obrada grešaka i dokumentacija
Integracije, operacije i naredni koraci
- Oblici integracija: radni tokovi chata i tiketa u bezbednom sandbox okruženju
- Dizajn ponovljivog toka automatizacije: okidač, akcija, pregled, odobrenja i predaja (handoff)
- Osnove operisanja: beleženje (logging), mogućnost revizije, upravljanje konfiguracijom i lista provera za spremnost za pilot test
Uslovi
- Osnovno poznavanje korišćenja komandne linije (fajlovi, putanje, okruženjske promenljive)
- Sposobnost instalacije i pokretanja developerskih alata na radnoj stanici (Git, Node.js)
- Osnovno iskustvo sa JavaScript-om ili skriptom (čitanje i vršenje sitnih izmena)
Ciljna grupa
- Developeri i inženjeri za automatizaciju koji žele da grade AI asistente i unutrašnje alate
- IT i operativni profesionalci koji žele da automatizuju redovne podrške i administrativne zadatke
- Tehnički vlasnici proizvoda i lideri timova koji procenjuju opcije za self-hosted AI agente
