Kontaktirajte nas
 Trajanje 14 sati

Sadržaj kursa

Uvod u Mastra

  • Pregled AI frameworkova za TypeScript
  • Ključne karakteristike i prednosti Mastra-a
  • Instalacija i podešavanje projekta

Razumevanje Mastrine arhitekture

  • Osobiti komponente i sistemski dizajn
  • Arhitektura agenata, radnih tokova i memorije
  • Tačke integracije sa API-jima i LLM-ovima

Izgradnja AI agenata

  • Kreiranje jednostavnih agenata pomoću TypeScript-a
  • Korišćenje alata i konteksta u rezonovanju agenata
  • Komponovanje AI zadataka sa više koraka

Radni tokovi i automatizacija

  • Dizajniranje radnih tokova vođenih agentima
  • Pokretanje i upravljanje asinhronim zadacima
  • Obrada grešaka i kontrola procesa

Integracija RAG-a (Retrieval-Augmented Generation)

  • Implementacija preuzimanja i indeksiranja dokumenata
  • Povezivanje spoljnih baza znanja
  • Optimizacija odgovora korišćenjem kontekstualnih podataka

Posmatraljivost i otklanjanje grešaka

  • Pratnja aktivnosti agenata i logova
  • Profiliranje performansi i optimizacija
  • Otklanjanje grešaka u radnim tokovima i praćenje rezultata

Objavljenje i skaliranje

  • Objavljenje Mastra aplikacija u produkciono okruženje
  • Integracija sa cloud infrastrukturu
  • Najbolje prakse u bezbednosti i skaliranju

Najbolje prakse i enterprise slučajevi

  • Upravljanje, mogućnost revizije i razmatranja pouzdano
  • Studije slučaja iz enterprise implementacija
  • Budući pravci i roadmap zajednice

Sažetak i naredni koraci

Uslovi

  • Znanje osnovnih principa JavaScript-a i TypeScript-a
  • Ispostava sa REST API-jima ili backend razvojem
  • Osnovna upućenost u koncepte AI-ja ili LLM-ova

Publika

  • Softverski inženjeri koji rade na AI rešenjima ili automatizaciji
  • Voditelji inženjerskih timova koji grade sisteme vođene agentima
  • Razvojni programeri koji istražuju enterprise nivoa TypeScript AI frameworkove

Broj učesnika


Cena po učesniku

Predstojeći kursevi

Povezane kategorije