Arhitektura i razvoj mikrousloga Kurs za obuku

Ova obuka uživo sa instruktorem u Srbija pokriva osnovne koncepte i praktične osnove administracije Confluent Apache Kafe. Učesnici će naučiti da部署uju, konfigurisu i rešavaju probleme sa klasterima velike propusnosti i tolerantnim na greške za analitiku u realnom vremenu i moderne podatkovne cevi.

Ova obuka koju vodi trener uživo u <lok> (online ili na licu mesta) namenjena je razvojačima i softverskim inženjerima koji žele da koriste RabbitMQ za komunikaciju između mikroservisa putem poruka i izvode naprednu implementaciju i otklanjanje grešaka.

Na kraju ove obuke, učesnici će moći da:

• Postave neophodno okruženje za početak razvoja naprednih rešenja za poruke uz RabbitMQ.
• Razumeju kako da projektuju arhitekturu distribuiranih mikroservisa uz RabbitMQ.
• Nauče kako da implementiraju napredne konfiguracije, bezbednost, mrežne komunikacije, visoku dostupnost i replikaciju.
• Znaju česte probleme na koje se nailazi pri instalaciji RabbitMQ-a i kako ih rešiti.
• Saznaju više o optimizaciji memorije, kontroli protoka i naprednom podešavanju performansi.
• Primenjuju napredne tehnike otklanjanja grešaka.

Ova obuka koju vodi trener, uživo u Srbija (online ili licem u lice) namenjena je developerima, arhitektama integracija i administratorima sistema koji žele da savladaju umetnost naprednih obrazaca i tehnika integracije koristeći Apache Camel.

Na kraju ove obuke, učesnici će moći da:

• Razumeju napredne obrasce i tehnike integracije.
• Implementiraju kompleksno rutiranje i transformacije.
• Optimizuju performanse i skalabilnost.
• Obraduju greške i izuzetke u kompleksnim scenarioima integracije.
• Integrišu Apache Camel sa raznim tehnologijama i platformama.

Ova trening sesija sa instruktorom uživo u <lokalizaciji> (online ili na lokaciji) namenjena je razvojnim inženjerima koji žele da nauče kako da grade, testiraju, ispravljaju greške i deployuju API na Google Cloud Apigee API platformi.

Nakon završetka ovog treninga, učesnici će moći da:

• podevaju razvojno okruženje koje uključuje sve potrebne resurse za početak razvoja API-ja.
• razumeju i primenjuju alate dostupne u Apigee Edge-u.
• grade i deployuju API na Google Cloud.
• prate i ispravljaju greške u API-jima.
• iskoriste Google Cloud rešenja za analitiku i mašinsko učenje kako bi API-jima pružili veću inteligenciju.

Ova praktična obuka sa instruktom u Srbija obučava inženjere i administratore za implementaciju, konfiguraciju i optimizaciju Confluent Apache Kafka klastera. Naučite da upravljate Zookeeperom, projektujete postavke visoke dostupnosti, podešavate performanse i obezbeđujete bezbednost u produkcijskim okruženjima.

Ova live obuka sa instruktrom u Srbija (online ili na lokaciji) namenjena je Java developerima srednjeg nivoa koji žele da projektuju, razvijaju, distribuiraju i održavaju aplikacije bazirane na mikrouslugama koristeći Java frameworkove kao što su Spring Boot i Spring Cloud.

Na kraju ove obuke, učesnici će moći da:

• razumeju principe i prednosti arhitekture mikrousluga.
• grade i distribuiraju mikrousluge koristeći Java i Spring Boot.
• implementiraju otkrivanje usluga (service discovery), upravljanje konfiguracijom i API gateways.
• efikasno obezbeđuju, prate i skaliraju mikrousluge.
• distribuiraju mikrousluge koristeći Docker i Kubernetes.

Ovo je instruktur-vođena, uživa obuka u <lokalitet> (online ili u učionici) namenjena sistemskim administratorima i operativnim inženjerima početnog, srednjeg i naprednog nivoa koji žele da koriste Apache Kafku za uspostavu, bezbednost, praćenje i rešavanje problema Kafkinih klastera.

Do kraja ove obuke, učesnici će moći da: objasne Kafkinu arhitekturu i KRaft mod, upravljaju i osiguravaju Kafkine klaster, prate performanse i pouzdanost, i rešavaju česte produkcijske probleme.

Ova obuka pod vodstvom instruktora u Srbija (online ili uživo) namenjena je developerima srednjeg nivoa znanja koji žele da razvijaju big data aplikacije pomoću Apache Kafke.

Krajem ove obuke, učesnici će moći da:

• razvije Kafka producere i konsumere za slanje i čitanje podataka iz Kafke.
• integrišu Kafku sa spoljnim sistemima koristeći Kafka Connect.
• napišu streaming aplikacije koristeći Kafka Streams & ksqlDB.
• integrišu klijentsku Kafka aplikaciju sa Confluent Cloudom za cloud-based deployment Kafke.
• steku praktično iskustvo kroz hands-on vežbe i stvarne primene.

Ova trening sesija koju vodi predavač, dostupna uživo na <lokalizaciji > (online ili na lokaciji), namenjena je Java developerima srednjeg nivoa znanja koji žele da integrišu Apache Kafka u svoje aplikacije radi pouzdane, skalabilne i visokokapacitetsne komunikacije porukama.

Krajem ovog treninga, učesnici će moći da:

• razume arhitekturu i ključne komponente Kafke;
• podele i konfigurisaju Kafka klaster;
• kreiraju i konzumiraju poruke koristeći Java;
• implementiraju Kafka Streams za obradu podataka u realnom vremenu;
• osiguraju toleranciju na greške i skalabilnost u Kafka aplikacijama.

Tokom ovog uživo održavanog treninga sa instruktom na lokaciji Srbija, učesnici će usvojiti osnove izrade mikroservisa koristeći Spring Cloud i Docker. Znanje učesnika stavlja se na probu kroz vežbe i korak-po-korak razvoj uzorčnih mikroservisa.

Do kraja ovog treninga, učesnici će moći:

• Da razumeju osnove mikroservisa.
• Da koriste Docker za izradu kontejnera za aplikacije mikroservisa.
• Da grade i uspostave kontejnerizovane mikroservise koristeći Spring Cloud i Docker.
• Da integrišu mikroservise sa servisima za otkrivanje i Spring Cloud API Gateway-om.
• Da koriste Docker Compose za integraciono testiranje kraj do kraj.

Ova edukacija sa voditeljem u Srbija (online ili uživo) namenjena je razvojnim inženjerima i DevOps inženjerima srednjeg nivoa koji žele da grade, implementiraju i upravljaju mikroservisima koristeći Spring Cloud i Docker.

Nakon završetka ove edukacije, učesnici će moći da:

• Razvijaju mikroservise koristeći Spring Boot i Spring Cloud.
• Ukucavaju aplikacije u kontejnere pomoću Doka i Docker Compose-a.
• Implementiraju otkrivanje servisa, API gejteve i komunikaciju između servisa.
• Monitoruju i obezbeđuju mikroservise u produkcijskim okruženjima.
• Implementiraju i orkestriraju mikroservise koristeći Kubernetes.