Integracije sa API-om pomoću Make: Napredna automatizacija Kurs za obuku

Ova obuka, koju vodi instruktior uživo <mesto> (online ili na licu mesta), namenjena je inženjerima AI/ML naprednog nivoa, naučnicima za podatke i tehnološkim inovatorima koji žele da integrišu mogućnosti veštačke inteligencije u tokove rada Make-a radi optimizacije i automatizacije procesa.

Do kraja ove obuke, učesnici će biti u stanju da:

• Razumeju mogućnosti veštačke inteligencije i mašinskog učenja u automatizaciji.
• Integrišu AI/ML modele u tokove rada Make-a pomoću API-ja.
• Primene analizu sentimenta, prediktivno modelovanje i donošenje odluka zasnovano na podacima.
• Optimizuju i skaliraju tokove rada za automatizaciju vođene veštačkom inteligencijom.

Ovo obuka sa instruktodom, koja se održava uživo u <lok> (online ili na lokaciji), namenjena je IT profesionalcima i inženjerima automatizacije srednjeg nivoa znanja koji žele da usvoje napredne funkcionalnosti alata Make, optimizuju složene radne tokove i efikasno upravljaju greškama.

Na kraju ove obuke, učesnici će moći da:

• Korišćene napredne funkcionalnosti alata Make za automatizaciju radnih tokova.
• Optimizuju radne tokove koristeći uslovnu logiku, iteratore i obradu grešaka.
• Integrišu više aplikacija radi besprekorne automatizacije.
• Paze na radne tokove i rešavaju kvarove radi maksimalne efikasnosti.
• Primenjuju dobre prakse za skaliranje rešenja za automatizaciju radnih tokova.

Ova instruktur-vodjena, živa obuka u Srbija (online ili na licu mesta) namenjena je profesionalcima početničkog i srednjeg nivoa koji žele da automatizuju stvaran proces i izgrade svog prvog AI agenta uz pomoć platforme Make u roku od jednog dana.

Krajem ove obuke, učesnici će moći da:

• Izgrade Make scenarije povezane sa svakodnevnim poslovnim aplikacijama.
• Dodaju AI model i prvog agenta u scenarij.
• Pokrenu scenario sa rukovanjem greškama i nadzorom.

Ova obuka sa instruktorom uživo u <lokalizaciji> (online ili na licu mesta) namenjena je profesionalima srednjeg nivoa koji žele da iskoriste Make za povezivanje različitih poslovnih aplikacija, optimizaciju operacija i poboljšanje produktivnosti.

Nakon završetka obuke, učesnici će moći da:

• Postave automatizovane tokove između različitih poslovnih aplikacija.
• Koriste Make za povezivanje SaaS alata poput Google Workspace, Slack, Trello i Stripe.
• Dizajniraju i implementiraju višestepene tokove bez programiranja.
• Optimizuju i otklanjaju greške u automatizovanim procesima.

Ova obuka koju vodi instruktor, dostupna uživo <lokalno> (online ili licno), namenjena je timovima srednjeg nivoa, menadžerima projekata i HR profesionalcima koji žele da automatizuju procese saradnje i upravljanja zadacima pomoću Make.

Koncem ove obuke, učesnici će moći da:

• Automatizuju zadatke i obaveštenja vezana za saradnju tima.
• Integrišu Make sa alatima za upravljanje projektima.
• Pojednostave HR tokove i procese primanja novih zaposlenih.
• Unaprede praćenje zadataka i izveštavanje uz pomoć automatizacije.

Ova instruktor-vodena, uža obuka u <lok> (online ili uživo na lokaciji) namenjena je profesionalcima iz oblasti podataka srednjeg nivoa koji žele da koriste Make za izgradnju automatizovanih cevovoda za podatke i optimizaciju procesa sinhronizacije podataka.

Na kraju ove obuke, učesnici će moći da:

• Konfigurisu automatizovane cevove za podatke koristeći Make.
• Integrišu različite izvore podataka, uključujući baze podataka, CRM sisteme i cloud aplikacije.
• Primene sinhronizaciju i transformaciju podataka u realnom vremenu.
• Optimizuju i otklanjaju greške u automatizovanim tokovima posla.

Ova obuka koju vodi predavač uživo u Srbija (onlajn ili uživo) namenjena je DevOps profesionalcima naprednog nivoa koji žele da automatski uspostave CI/CD pipeline-ove, monitoring infrastrukture i cloud raspodele koristeći Make.

Krajem ove obuke, učesnici će biti u mogućnosti da:

• Automatizuju CI/CD tokove rada koristeći Make i integrišu ga sa Jenkins, GitHub i Docker.
• Upravljaju automatizacijom infrastrukture za proviziju i monitoring cloud resursa.
• Implementiraju efikasnu automatizaciju tokova rada za raspodelu koda, testiranje i strategije povlačenja.
• Optimizuju orkestraciju infrastrukture koristeći napredne integracije Make-a.

Ova obuka vođena od strane instruktora u <lokalizaciji> (onlajn ili na lokaciji) namenjena je srednjenivoj stručnjacima u oblasti eCommerce-a koji žele da racionalizuju procese prodaje i upravljanja zalihama pomoću alata Make.

Na kraju ove obuke, učesnici će moći da:

• integriraju eCommerce platforme poput Shopify-a, WooCommerce-a i Etsy-a sa Make-om.
• automatizuju ažuriranje zaliha i praćenje narudžbine kroz više platformi.
• uspostave automatizovane radne tokove za komunikaciju i podršku klijentima.
• optimizuju upravljanje prodajom i zalihama korišćenjem naprednih strategija automatizacije.

Ovo instruktorsko, uživo obučavanje na lokaciji < > (online ili uživo) namenjeno je učesnicima početničkog nivoa koji žele da nauče osnove automatizacije toka posla i pojednostave svoje svakodnevne zadatke koristeći Make.

Krajem ovog obučavanja, učesnici će moći da:

• Kreiraju i upravljaju tokovima posla u Make-u.
• Integrišu različite aplikacije u tokove posla.
• Automatizuju jednostavne zadatke, kao što su sinhronizacija podataka, obaveštenja i upravljanje fajlovima.
• Razumeju kako da koriste unapred izrađene šablone i kreiraju prilagođene tokove posla.
• Nauče kako da rešavaju probleme i isprave greške u tokovima posla.

Ovaj obuku vodi instruktur u <lok> (online ili uživo) namenjena je marketinškim profesionalcima srednjeg nivoa znanja koji žele da automatizuju ponavljajuće zadatke, efikasno razvijaju potencijalne klijente (leads) i optimizuju angažovanje kupaca putem automatizacije poslovnih procesa.

Nakon završetka ove obuke, učesnici će biti u stanju da:

• Koriste Make za automatizaciju marketinških kampanja i procesa razvoja potencijalnih klijenata.
• Kreiraju personalizovane mape putovanja kupaca putem integrisanih platformi.
• Sinhronizuju podatke između marketinških alata kao što su Mailchimp, HubSpot i platforme za društvene mreže.
• Prate i analiziraju automatizovane tokove posla kako bi optimizovali performanse kampanja.
• Usvoje najbolje prakse za skalabilne strategije marketinške automatizacije.

Redovni radni tokovi između alata mogu se automatizovati bez programiranja. Ovaj dvodnevni kurs pokriva Zapier, Make.com i n8n, uključujući AI korake, AI agente, odobrenja od strane ljudi, rukovanje greškama i operativno održavanje. Učesnici grade nekoliko automatizacija i završavaju projektom koji rešava problem iz sopstvenog svakodnevnog rada.

Ovo uživo obučavanje pod vođstvom instruktora u Srbija namenjeno je: stručnim korisnicima, operativnim timovima, asistentima i građanskim developerima koji žele da automatizuju redovne radne tokove između svojih alata.

Nakon završetka ovog obučavanja, učesnici će biti u mogućnosti da:

• razumeju okidače, akcije, protok podataka i mapiranje
• razlikuju Zapier, Make.com i n8n po nameni, trošku, hostingu i zaštiti podataka
• izgrade prve automatizacije u sva tri alata
• ugrade AI korake za klasifikaciju, rezimovanje i izvlačenje podataka
• korišćaju AI agentski korak sa alatima i ljudskim odobravanjem
• podešavaju rukovanje greškama, nadzor i dokumentaciju za radnu sredinu
• automatizuju sopstveni radni tok iz svakodnevnog rada

Format kursa

• Trajanje: 2 dana (po 7 sati)
• Interaktivno obučavanje sa trenerom, diskusije i praktične vežbe na sopstvenim slučajevima učesnika
• Rezultat, dan 1: Svaki učesnik ima funkcionalan Zap i Make scenario sa AI korakom i rukovanjem greškama.
• Rezultat, dan 2: Svaki učesnik ima n8n radni tok sa AI agentom i odobravanjem, kao i sopstvenu automatizaciju iz svakodnevnog rada.

Opcije prilagođavanja kursa

• Da biste zatražili prilagođeno obučavanje za ovaj kurs, molimo vas da nas kontaktirate radi dogovora.

Ova trener-vodjena, uživo obuka u Srbija namenjena je profesionalima srednjeg nivoa koji žele da automatizuju poslovne procese i izgrade svog prvog AI agenta koristeći Make.

Krajem ove obuke, učesnici će moći da:

• Dizajniraju no-code radne tokove u Make-u koristeći okidače i webhooke.
• Povežu AI agenta sa svojim podacima unutar toka.
• Automatizuju stvarni proces od početka do kraja, uključujući obradu grešaka i praćenje.