Sadržaj kursa
Uvod u AI u finansijskom sektoru
- Pregled primena AI u finansijama (detekcija prevara, algoritamsko trgovanje, procena rizika)
- Uvod u principe analize podataka i vrste finansijskih podataka
- Etička razmatranja i regulativna usklađenost u implementaciji AI
- Podešavanje Python/R okruženja za analizu finansijskih podataka
Prikupljanje i predobrada podataka
- Izvori podataka u finansijskom sektoru (podaci o dnicama, tržišni indeksi, podaci o klijentima)
- Technique za čišćenje, normalizaciju i transformaciju podataka
- Inženjerstvo karaktera za unapređenje analize podataka
- Predobrada finansijskog skupa podataka za analizu
Algoritmi mašinskog učenja za finansijske podatke
- Algoritmi nadzorovanog učenja (linearna regresija, stabla odluka, nasumična šuma)
- Nadzorovano učenje za detekciju anomalija (k-means klasterizacija, DBSCAN)
- Analiza studije slučaja: Modeli kreditnog rejtinga i upravljanje rizicima
- Izgradnja nadzorovanog modela za predviđanje cena dnic
Napredne AI tehnike i optimizacija modela
- Modeli dubokog učenja za finansijske podatke (LSTM za predviđanje vremenskih serija)
- Uvod u učenje pojačavanjem za donošenje odluka u strategijama trgovanja
- Tuning hiperparametara i validacija modela
- Implementacija LSTM za vremenske serije u finansijama
Vizuelizacija, interpretacija i izveštavanje
- Najbolje prakse vizuelizacije podataka koristeći biblioteke (Matplotlib, Seaborn, Tableau)
- Interpretacija izlaza modela za poslovne uvide
- Kreiranje sveobuhvatnih izveštaja za interesne strane
- Analizirajte i predstavite finansijske podatke koristeći kompletni AI proces
Rezime i sledeći koraci
Uslovi
- Osnovno znanje programskih jezika Python/R
- Razumevanje finansijske terminologije i osnovne statistike
Ciljna publika
- Finansijski analitičari
- Naučnici podataka
- Menadžeri rizika
Iskustva korisnika (3)
Deepthi je bila izuzetno osetljiva na moje potrebe, mogla je da prepozna kada je potrebno uvesti slojeve složenosti, a kada je bolje suzdržati se i usvojiti strukturiraniji pristup. Deepthi je uistinu radila u skladu sa mnom, a osigurala je da sam u mogućnosti da samostalno koristim nove funkcije i alate tako što je prvo demonstrirala postupke, a zatim mi omogućila da ih sami ponovim, što je značajno doprinelo trajnom usvajanju znanja. Ne mogu biti srećniji rezultatima ove obuke niti ekspertizom koju je Deepthi demonstrirala!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Kurs - IBM Cognos Analytics
Mašinski prevedeno
bio dobro pripremljen – i veoma je simpatičan
Oliver - Post CH AG
Kurs - Splunk Fundamentals
Mašinski prevedeno
mnogobrojna praktična vežbanja
Marcin - Narodowy Bank Polski
Kurs - Splunk Data Administration
Mašinski prevedeno