Inženjering softvera sa pomoći veštačke inteligencije (AIASE) Kurs za obuku

Ova napredna obuka o Srbija pokriva GitHub Copilot i primenu veštačke inteligencije za korporativnu infrastrukturu. Oprema menadžere veštinama za optimizaciju upravljanja projektima, uspostavljanje efikasnijih radnih tokova i unapređenje donošenja odluka korišćenjem alata za veštačku inteligenciju, sa fokusom na projekte velikih razmera.

Ova obuka koju vodi instruktor u Srbija opremi napredne developerske da savladaju inženjering uputstava, fino podešavanje i prilagođeno alate unutar Cursora. Učesnici će projektovati precizna AI ponašanja, integrisati interne baze znanja i graditi bezbedna, domenom prilagođena proširenja za korporativne tokove.

Ovaj interaktivni kurs vodičom na lokaciji Srbija (online ili uživo) namenjen je učesnicima naprednog nivoa koji žele da prilagode GitHub Copilot za timske projekte, iskoriste njegove napredne funkcionalnosti i besprekorno ga integrišu u CI/CD pipelinee radi poboljšane saradnje i produktivnosti.

Po završetku ovog obuka, učesnici će moći da:

• Prilagode GitHub Copilot specifičnim potrebama projekta i radnim tokovima tima.
• Iskoriste napredne funkcionalnosti Copilota za složene zadatake programiranja.
• Integrišu GitHub Copilot u CI/CD pipelinee i okruženja za saradnju.
• Optimizuju saradnju u timu koristeći alate pogonjene veštačkom inteligencijom.
• Efikasno upravljaju podešavanjima i dozvolama Copilota, kao i rešavaju moguće probleme.

Ova obuka sa predavačem, uživo u Srbija (online ili na lokaciji), namenjena je razvojačima koji žele da koriste GitHub Copilot Agent Mode za autonomno izgradnju funkcionalnosti, pokretanje testova i upravljanje većim zadatacima kodiranja.

Na kraju ove obuke, učesnici će moći da aktiviraju Agent Mode, planiraju i iteriraju unutar agentnog ciklusa, izvršavaju terminalske komande i implementiraju preduzećku upravljačku strukturu.

Ova živu obuku, vođenu od strane predavača (online ili uživo), namenjena je developperima srednjeg nivoa veština koji žele da povećaju produktivnost i kvalitet koda koristeći AI-asistenciju u programiranju putem Cursor-a.

Krajem ove obuke, učesnici će biti u mogućnosti da:

• Instaliraju i konfigurišu Cursor za AI-asistovani razvoj softvera.
• Integrišu Cursor sa Git repozitorijumima i razvojnim tokovima rada.
• Koriste prirodni jezik za generisanje, otklanjanje grešaka i optimizaciju koda.
• Koriste AI mogućnosti za refaktorizaciju, dokumentaciju i testiranje.

Ova obuka uz instruktora u Srbija predstavlja Cursor kao okruženje pogonjeno veštačkom inteligencijom za ubrzanje radnih tokova podataka i ML. Učesnici će naučiti kako da pojasne razvoj notebooka, ETL pipelineove i operacije modela kroz praktične vežbe koje poboljšavaju produktivnost i operativnu konzistentnost.

Ova obuka sa instruktora u Srbija pomaže programerima da usvoje Cursor, editor pokretan AI-om koji podiže produktivnost kroz pametno završavanje i kontekstualna uređivanja. Učesnici stiču praktična veština refaktorisanja, sigurne procene predloga AI-a i saradnje u timu kako bi pojednostavili radne tokove.

Ova obuka koja se odvija uživo uz voditelja u Srbija pomaže timovima da integrišu Cursor radi pojednostavljenja saradnje i pregleda koda. Naučite kako da upravljate radnim prostorima, automatizujete AI-asistenciju u pull request-ovima, primenjujete politike upravljanja i povezujete Cursor sa CI/CD pipeline-ovima radi doslednog kvaliteta.

Ovo trenerovo vođeno, uživo trening u Srbija (online ili uživo na lokaciji) namenjen je developerima početnog i srednjeg nivoa koji žele da nauče kako efikasno iskoristiti mogućnosti GitHub Copilota u okviru modernih razvojnih tokova.

Ovo je uživo obučavanje pod vođstvom instruktora na <lokaciji> (online ili uživo) namenjeno učesnicima srednjeg i naprednog nivoa koji žele da optimizuju timski rad, unaprede prakse saradnje pri pisanju koda i efikasno upravljaju korišćenjem Copilota u okruženjima sa više programera.

Na kraju ovog obučavanja, učesnici će moći:

• Postaviti GitHub Copilot za timska okruženja.
• Iskoristiti Copilota za unapređenje prakse saradnje pri pisanju koda.
• Optimizovati timske tokove rada koristeći funkcije Copilota.
• Upravljati integracijom Copilota u projekte sa više programera.
• Održavati dosledan kvalitet koda i standarde unutar timova.
• Iskoristiti napredne funkcije Copilota za specifične potrebe tima.
• Kombinovati Copilota sa drugim alatima za saradnju radi veće efikasnosti.

Ova obuka uvođeni vodičem, uživo u Srbija (online ili na licu mesta), namenjena je developerima početnicima koji žele da povećaju efikasnost svog koda pomoću Tabnine-a.

Nakon završetka ove obuke, učesnici će moći da:

• Instaliraju i podesi Tabnine u svojoj omiljenoj IDE.
• Koriste funkcije automatske dopune (autocomplete) Tabnine-a za ubrzanje pisanja koda.
• Prilagode podešavanja Tabnine-a za optimalnu podršku.
• Razumeju kako veštačka inteligencija Tabnine-a uči iz njihovog koda kako bi pružila bolje predloge.

Ova obuka uz vodstvo instruktora, Srbija (online ili uživo), namenjena je naprednim developerima i liderima timova koji žele da savladaju napredne funkcionalnosti Tabnine-a.

Nakon završetka ove obuke, učesnici će moći da:

• Implementiraju Tabnine u složene softverske projekte.
• Prilagode i obukuju AI modele Tabnine-a za specifične slučajeve upotrebe.
• Integrišu Tabnine u tokove rada tima i razvojne pipelineove.
• Poboljšaju kvalitet koda i ubrzaju cikluse razvoja koristeći uvide iz Tabnine-a.

Ovaj obuka sa predavačem, uživo, u <lokal> (online ili uživo), namenjena je programerima svih nivoa, od početnika do stručnjaka, koji žele da iskoriste veštačku inteligenciju za generisanje kôda uz pomoć Tabnine-a.

Na kraju ove obuke, učesnici će moći da:

• Razumeju osnove generisanja kôda pomoću veštačke inteligencije.
• Instališu i konfiguruju Tabnine u svojoj razvojnom okruženju.
• Korišće Tabnine za efikasno završavanje kôda i ispravljanje grešaka.
• Kreiraju i obučavaju prilagođene modele veštačke inteligencije pomoću Tabnine-a za specifične zadatke.

Ova treninga, vođena od strane predavača uživo na <lok> (online ili uživo na licu mesta), namenjena je Python programerima i naučnicima za podatke srednjeg nivoa koji žele da povećaju svoju produktivnost uz pomoć Tabninea.

Na kraju ovog treninga, učesnici će biti u mogućnosti da:

• Instaliraju i podešavaju Tabnine u svom razvojnom okruženju za Python.
• Koriste funkcije automatskog završavanja Tabninea da bi efikasnije pisali Python kod.
• Prilagodili ponašanje Tabninea svom stilu programiranja i potrebama projekta.
• Razumeli kako model veštačke inteligencije Tabninea deluje specifično sa Python kodom.