Kontaktirajte nas
 Trajanje 14 sati

Sadržaj kursa

Uvod u napredne mogućnosti Cursora

  • Uzimanje u obzir proširivost i arhitektura Cursora
  • Pregled tipova AI modela i tačaka integracije
  • Priprema okruženja za napredno prilagođavanje

Principi efikasnog inženjeringa uputstava

  • Projektovanje uputstava za preciznost, doslednost i prilagodljivost
  • Strukturisanje hijerarhije konteksta i ubacivanje promenljivih
  • Procena izlaza uputstava i usavršavanje iteracija

Izrada i upravljanje šablonima uputstava

  • Kreiranje ponovno iskorišljivih šablona uputstava za timove
  • Verzionisanje i održavanje repozitorijuma šablona
  • Integracija šablona uputstava sa CI/CD cevima

Integracija Cursora sa internim bazama znanja

  • Povezivanje sa dokumentacionim API-jevima i internim izvorima podataka
  • Ugradnja domenom specifičnog znanja u AI uputstva
  • Automatizacija ažuriranja i sinhronizacije za dinamičke podatke

Fino podešavanje modela za domenom specifično generisanje koda

  • Identifikacija slučajeva upotrebe za fino podešene modele
  • Skupljanje i kurencija skupa podataka za fino podešavanje
  • Testiranje, validiranje i uspostavljanje prilagođeno obučeni modeli

Developersko prilagođene alate i adaptere

  • Proširivanje Cursora sa API-temeljenim prilagođenim alatima
  • Kreiranje bezbednih adaptera za korporativne tokove
  • Implementacija prilagođenih akcija unutar editora

Bezbednost, upravljanje i optimizacija performansi

  • Osiguranje bezbedne obrade AI generisanog koda
  • Ustalenie ponašanje politike i filtera usaglašenosti
  • Optimizacija performansi i upravljanje resursima

AI strategije razvoja spremne za budućnost

  • Procena nastajucih mogućnosti Cursora i API-jeva
  • Uzimanje u obzir kontinuiranog fino podešavanja i upravljanja životnim ciklusom uputstava
  • Izgradnja internih okvira za održivo AI inženjerstvo

Rezime i naredni koraci

Uslovi

  • Jako razumevanje programiranja i softverske arhitekture
  • Izrada sa alatima za kodiranje uz pomoć AI-ja i API-jevima
  • Znanje koncepata mašinskog učenja ili inženjeringa uputstava

Publika

  • AI inženjeri koji projektuju prilagođene AI tokove
  • Inženjeri alata i platformi koji grade interna developerska alata
  • Stariji developerski koji integrišu domenom specifične AI modele

Broj učesnika


Cena po učesniku

Predstojeći kursevi

Povezane kategorije