OpenSearch u velikoj razmeri Kurs za obuku

Uvod u koncepte skaliranja OpenSearch-a

• Rekapitulacija arhitekture i komponenti OpenSearch-a
• Razumevanje dimenzija skaliranja: vertikalno u odnosu na horizontalno

Arhitektura klastera i obrasci dizajna

• Dizajniranje velikih, višechiđničkih klastera
• Dodela shard-ova, replikacije i tolerancija na greške
• Strategije pretrage između klastera i replikacije

Indeksiranje i upravljanje podacima u velikoj razmeri

• Efikasne pipeline-e za unos podataka
• Upravljanje nivoima skladištenja hot-warm-cold
• Upravljanje životnim ciklusom indeksa i politike rollover-a

Optimizacija performansi i benchmarking

• Merenje i poboljšanje latencije upita i protoka
• Dimenzionisanje heap memorije, pool-ovi nitova i prekidači kvara (circuit breakers)
• Korišćenje Rally-a i Performance Analyzera za benchmarking

Monitoriranje, posmatranje i obaveštenja

• Monitoriranje metrika putem OpenSearch Dashboards
• Integracija sa Prometheus, Grafana i CloudWatch
• Kreiranje automatskih obaveštenja za kritične pragove

Bezbednost i kontrola pristupa u velikoj razmeri

• Implementacija fine-grained uloge zasnovane kontrole pristupa
• Upravljanje certifikatima i šifrovanom komunikacijom
• Auditiranje i najbolje prakse usklađenosti

Skaliranje u oblaku uz pomoć AWS OpenSearch Service-a

• Automatsko skaliranje klastera putem AWS-a
• Integracija sa IAM, VPC i CloudFormation
• Hibridna federacija lokalnog okruženja i AWS OpenSearch-a

Oporavak od nesreća, backup i održavanje

• Strategije snapshota i vraćanja
• Otvaranje kvarova čvorova i nestabilnosti klastera
• Automatizovano održavanje klastera i ažuriranja

Zaključak i sledeći koraci