Kontaktirajte nas
 Trajanje 14 sati

Sadržaj kursa

Uvod u prediktivnu analitiku

  • Pregled prediktivne analitike
  • Uloga LLM-ova u prediktivnom modelovanju
  • Studije slučaja: Uspešni projekti prediktivne analitike

Osnove jezičkih modela velikog obima

  • Razumevanje arhitekture LLM-ova
  • Treniranje i fino podešavanje LLM-ova
  • LLM-ovi u poređenju sa tradicionalnim statističkim modelima

Priprema i obrada podataka

  • Sakupljanje i čišćenje podataka
  • Inženjering karakteristika za prediktivno modelovanje
  • Korišćenje LLM-ova za obogaćivanje podataka

Izgradnja prediktivnih modela pomoću LLM-ova

  • Izbor pravih LLM-ova za vaše podatke
  • Treniranje LLM-ova za prediktivne zadatke
  • Procena performansi modela

Napredne tehnike u prediktivnoj analitici

  • Prognoza vremenskih serija pomoću LLM-ova
  • Analiza sentimenta za predviđanje tržišta
  • Detekcija anomalija u velikim skupovima podataka

Integracija LLM-ova u poslovne procese

  • Implementacija LLM-ova za prognoze u realnom vremenu
  • Pratnja i održavanje prediktivnih modela
  • Etička razmatranja u prediktivnoj analitici

Praktična vežba: Projekat prediktivne analitike

  • Definisanje ciljeva projekta
  • Implementacija prediktivnog modela pomoću LLM-ova
  • Analiza rezultata i iteracija modela

Zaključak i sledeći koraci

Uslovi

  • Razumevanje osnovnih koncepta mašinskog učenja
  • Ispitivanje sa programiranjem na Pythonu
  • Znanje alata za analizu i vizualizaciju podataka

Ciljna publika

  • Naučnici za podatke
  • Poslovni analitičari
  • IT stručnjaci koji žele da razumeju primenu LLM-ova u analitici

Broj učesnika


Cena po učesniku

Predstojeći kursevi

Povezane kategorije