Hvala što ste poslali upit! Jedan od naših članova tima će vas uskoro kontaktirati.
Hvala što ste poslali rezervaciju! Jedan od naših članova tima će vas uskoro kontaktirati.
Trajanje 14 sati
Sadržaj kursa
Uvod u prediktivnu analitiku
- Pregled prediktivne analitike
- Uloga LLM-ova u prediktivnom modelovanju
- Studije slučaja: Uspešni projekti prediktivne analitike
Osnove jezičkih modela velikog obima
- Razumevanje arhitekture LLM-ova
- Treniranje i fino podešavanje LLM-ova
- LLM-ovi u poređenju sa tradicionalnim statističkim modelima
Priprema i obrada podataka
- Sakupljanje i čišćenje podataka
- Inženjering karakteristika za prediktivno modelovanje
- Korišćenje LLM-ova za obogaćivanje podataka
Izgradnja prediktivnih modela pomoću LLM-ova
- Izbor pravih LLM-ova za vaše podatke
- Treniranje LLM-ova za prediktivne zadatke
- Procena performansi modela
Napredne tehnike u prediktivnoj analitici
- Prognoza vremenskih serija pomoću LLM-ova
- Analiza sentimenta za predviđanje tržišta
- Detekcija anomalija u velikim skupovima podataka
Integracija LLM-ova u poslovne procese
- Implementacija LLM-ova za prognoze u realnom vremenu
- Pratnja i održavanje prediktivnih modela
- Etička razmatranja u prediktivnoj analitici
Praktična vežba: Projekat prediktivne analitike
- Definisanje ciljeva projekta
- Implementacija prediktivnog modela pomoću LLM-ova
- Analiza rezultata i iteracija modela
Zaključak i sledeći koraci
Uslovi
- Razumevanje osnovnih koncepta mašinskog učenja
- Ispitivanje sa programiranjem na Pythonu
- Znanje alata za analizu i vizualizaciju podataka
Ciljna publika
- Naučnici za podatke
- Poslovni analitičari
- IT stručnjaci koji žele da razumeju primenu LLM-ova u analitici