Kontaktirajte nas
 Trajanje 35 sati

Sadržaj kursa

  1. Uvod u obradu i analizu podataka
  2. Osnovne informacije o platformi KNIME
    • instalacija i konfiguracija
    • pregled sučelja
  3. Pregled platforme u kontekstu integracije alata
  4. Uvod u rad. Kreiranje tokova (workflows)
  5. Metodologija kreiranja biznis modela i procesa obrade podataka
    • dokumentacija rada
    • metode uvoza i izvoza procesa
  6. Pregled osnovnih čvorova
  7. Pregled ETL procesa
  8. Metodologija eksploracije podataka
  9. Metodologija uvoza podataka
    • uvoz podataka iz fajlova
    • uvoz podataka iz relacionih baza podataka koristeći SQL
    • kreiranje SQL upita
  10. Pregled naprednih čvorova
  11. Analiza podataka
    • priprema podataka za analizu
    • kvaliteta i provera podataka
    • statističko ispitivanje podataka
    • modelovanje podataka
  12. Uvod u korišćenje promenljivih i petlji
  13. Izgradnja naprednih, automatizovanih procesa
  14. Vizualizacija rezultata
  15. Javno dostupni i besplatni izvori podataka
  16. Osnove Data Mining-a
    • Pregled izabranih vrsta zadataka i procesa Data Mining-a
  17. Otkrivanje znanja iz podataka
    • Web Mining
    • SNA – socijalne mreže
    • Text Mining – analiza dokumenata
    • vizualizacija podataka na mapama
  18. Integracija drugih alata sa KNIME-om
    • R
    • Java
    • Python
    • Gephi
    • Neo4j
  19. Izrada izveštaja
  20. Zaključak obuke

Uslovi

Znanje osnova matematičke analize.

Znanje osnova statistike.

Broj učesnika


Cena po učesniku

Iskustva korisnika (2)

Predstojeći kursevi

Povezane kategorije