Saradnja čoveka i veštačke inteligencije sa multimodalnim interfejsima Kurs za obuku

Ovo obuka, koja vodi instruktor Srbija (online ili uživo), namenjena je naprednim AI razvojnim programerima, inženjerima mašinskog učenja i istraživačima koji žele da izgrade prilagođene multimodalne AI modele koristeći open-source okvire.

Na kraju ove obuke, učesnici će moći da:

• Razumeju osnove multimodalnog učenja i spajanja podataka (data fusion).
• Implementiraju multimodalne modele koristeći DeepSeek, OpenAI, Hugging Face i PyTorch.
• Optimizuju i fine-tune modelove za integraciju teksta, slika i audija.
• Razviju multimodalne AI modele u realnim aplikacijama.

Ova uživa obuka u Srbija pomaže praktičarima da projektuju, grade i optimizuju multimodalne LLM tokove posla u Vertex AI. Pokriva Gemini modele, zaključivanje sa dugim kontekstom i pipeline-ove koji integrišu podatke o tekstu, audiju i slikama. Praktične radionice obezbeđuju spremnost za stvarni svet.

Ova obuka, koja se vodi uživo u <lok> (online ili uživo na lokaciji), namenjena je AI developerima, istraživačima i inženjerima multimedije srednjeg do naprednog nivoa znanja koji žele da kreiraju AI agente sposobne za razumevanje i generisanje multi-modalnog sadržaja.

Na kraju ove obuke, učesnici će moći da:

• Razviju AI agente koji obrađuju i integrišu podatke o tekstu, slikama i govoru.
• Implementiraju multi-modalne modele, kao što su GPT-4 Vision i Whisper ASR.
• Optimizuju multi-modalne AI pipelineove radi poboljšanja efikasnosti i tačnosti.
• Razviju multi-modalne AI agente u stvarnim aplikacijama.

Ova obuka pod vođstvom instruktora, koja se odvija uživo u Srbija (online ili na lokaciji klijenta), namenjena je istraživačima veštačke inteligencije, developerima i naučnicima za podatke srednjeg i naprednog nivoa znanja, koji žele da iskoriste multimodalne mogućnosti DeepSeeka za učenje između modaliteta, automatizaciju veštačke inteligencije i napredno donošenje odluka.

Koncem ove obuke, učesnici će biti u stanju da:

• implementiraju DeepSeekovu multimodalnu veštačku inteligenciju za aplikacije sa tekstom, slikama i zvukom.
• razvijaju rešenja veštačke inteligencije koja integrišu više vrsta podataka za bogatije uvid.
• optimizuju i prilagođavaju modele DeepSeeka za učenje između modaliteta.
• primenjuju tehnike multimodalne veštačke inteligencije na stvarne industrijske slučajeve upotrebe.

Ovaj instruktor vođen, uživo trening na <lokalizaciji> (online ili na lokaciji) namenjen je industrijskim inženjerima, specijalistima za automatizaciju i razvojničarima veštačke inteligencije srednjeg do naprednog nivoa znanja, koji žele da primene multimodalnu veštačku inteligenciju za kontrolu kvaliteta, prediktivno održavanje i robotiku u pametnim fabricama.

Na kraju ovog treninga, učesnici će moći da:

• Razumeju ulogu multimodalne veštačke inteligencije u industrijskoj automatizaciji.
• Integriraju podatke sa senzora, prepoznavanje slika i monitoring u realnom vremenu za pametne fabrike.
• Implementiraju prediktivno održavanje koristeći analizu podataka vođenu veštačkom inteligencijom.
• Primenjuju računarski vid za detekciju defekata i osiguranje kvaliteta.

Ovo instruktur-vođeno, uživo obuke u Srbija (online ili licem u lice) namenjeno je lingvistima srednjeg nivoa, istraživačima AI-a, programerima i poslovnim stručnjacima koji žele da iskoriste multimodalnu AI za prevodjenje u realnom vremenu i razumevanje jezika.

Na kraju ove obuke, učesnici će biti u stanju da:

• Razumeju osnove multimodalne AI za obradu jezika.
• Koriste AI modele za obradu i prevodjenje govora, teksta i slika.
• Implementiraju prevodjenje u realnom vremenu koristeći API-je i okvire pogone AI-om.
• Integrišu AI-vodjeno prevodjenje u poslovne aplikacije.
• Analiziraju etičke aspekte obrade jezika vođene AI-om.

Ovo obuka vodjene od strane instruktora u Srbija (online ili uživo) namenjena je istraživačima u oblasti veštačke inteligencije, naučnicima za podatke i inženjerima mašinskog učenja srednjeg nivoa znanja koji žele da razviju inteligentne sisteme za obradu i interpretaciju multimodalnih podataka.

Na kraju ove obuke, učesnici će biti sposobni da:

• Razumeju principe multimodalne veštačke inteligencije i njene primene.
• Primene tehnike fuzije podataka za kombinovanje različitih tipova informacija.
• grade i treniraju modele sposobne da obrađuju vizuelne, tekstualne i zvučne informacije.
• evaluisu performanse sistema multimodalne veštačke inteligencije.
• razmotre etičke i privatne aspekte povezane sa multimodalnim podacima.

Ovo obuku, koju vodi obučavatelj uživo Srbija (online ili na licu mesta), namenjena je kreatorima sadržaja srednjeg nivoa, digitalnim umetnicima i profesionalcima iz medija koji žele da nauče kako se multimodalna veštačka inteligencija može primeniti na različite oblike kreiranja sadržaja.

Na kraju ove obuke, učesnici će moći da:

• Korišćene alate veštačke inteligencije za poboljšanje produkcije muzike i videa.
• Generiše jedinstvena vizuelna dela i dizajne uz pomoć veštačke inteligencije.
• Kreira interaktivna multimedijalna iskustva.
• Razume uticaj veštačke inteligencije na kreativne industrije.

Ovo je obuka sa instruktorom uživo u Srbija (online ili na lokaciji), namenjena profesionalcima iz finansija srednjeg nivoa, analitičarima podataka, menadžerima rizika i inženjerima veštačke inteligencije koji žele da iskoriste multimodalnu veštačku inteligenciju za analizu rizika i otkrivanje prevare.

Na kraju ove obuke, učesnici će moći da:

• razumeju kako se multimodalna veštačka inteligencija primenjuje u upravljanju finansijskim rizicima;
• analiziraju strukturirane i nestrukturirane finansijske podatke radi otkrivanja prevare;
• primene modele veštačke inteligencije za identifikaciju anomaliija i sumnjivih aktivnosti;
• iskoriste obradu prirodnog jezika (NLP) i računarsko vidjanje za analizu finansijskih dokumenata;
• implementiraju modele za otkrivanje prevare na osnovu veštačke inteligencije u stvarnim finansijskim sistemima.

Ovaj praktični trening vođen od strane instruktora u Srbija (onlajn ili uživo) namenjen je zdravstvenim stručnjacima, istraživačima iz medicine i developerima AI-a srednjeg do naprednog nivoa, koji žele da primene multimodalnu veštačku inteligenciju u medicinskoj dijagnostici i zdravstvenim aplikacijama.

Po završetku treninga, učesnici će moći:

• Da razumeju ulogu multimodalne veštačke inteligencije u savremenom zdravstvu.
• Da integrišu strukturirane i nestrukturirane medicinske podatke za AI-om pokretanu dijagnostiku.
• Da primene AI tehnike za analizu medicinskih slika i elektronskih zdravstvenih kartona.
• Da razviju prediktivne modele za dijagnozu bolesti i preporuke za tretman.
• Da primene prepoznavanje govora i obradu prirodnog jezika (NLP) za medicinsku transkripciju i interakciju sa pacijentima.

Ovaj live trening sa instruktom u Srbija (online ili uživo) namenjen je inženjerima robotike i istraživačima veštačke inteligencije naprednog nivoa koji žele da iskoriste multimodalnu veštačku inteligenciju za integraciju različitih senzornih podataka, čime će kreirati autonomnije i efikasnije robote sposobne da vide, čuju i oseku dodir.

Na kraju ovog treninga, učesnici će biti u mogućnosti da:

• implementiraju multimodalno osetenje u robotskim sistemima;
• razviju algoritme veštačke inteligencije za fuziju senzora i donošenje odluka;
• naprave robote koji mogu da izvršavaju složene zadatke u dinamičnim okruženjima;
• rešavaju izazove u obradi podataka u realnom vremenu i akcionom delovanju.

Ovo obuke sa trenerom uživo Srbija (online ili na lokaciji) namenjena je dizajnerima proizvoda, softverskim inženjerima i profesionalcima za podršku korisnicima početnog i srednjeg nivoa koji žele da obogate virtualne asistente multimodalnom veštačkom inteligencijom.

Na kraju ove obuke, učesnici će biti u mogućnosti da:

• Razumeju kako multimodalna veštačka inteligencija unapređuje virtualne asistente.
• Integrišu obradu govora, teksta i slika u asistentima pokretnim veštačkom inteligencijom.
• Grade interaktivne konverzacione agente sa mogućnostima zvuka i vida.
• Iskoriste API-je za prepoznavanje govora, obradu prirodnog jezika (NLP) i računarsko vidjenje.
• Implementiraju automatizaciju na osnovu veštačke inteligencije za podršku korisnicima i interakciju sa korisnicima.

Ovaj treninng vodičen od strane instruktora na lokaciji < (online ili uživo) namenjen je dizajnerima korisničkog iskustva/korisničkog sučelja (UX/UI) srednjeg nivoa i frontend razvoja koji žele da koriste multimodalnu veštačku inteligenciju za dizajniranje i implementaciju korisničkih sučelja koja mogu da razumeju i procesuiraju različite oblike unosa.

Na kraju ovog treninga, učesnici će moći da:

• Dizajniraju multimodalna sučelja koja poboljšavaju angažovanost korisnika.
• Integrišu prepoznavanje govora i vizuelno prepoznavanje u web i mobilne aplikacije.
• Iskoriste multimodalne podatke za kreiranje adaptivnih i responzivnih korisničkih sučelja.
• Razumeju etička pitanja u vezi sa prikupljanjem i obradom korisničkih podataka.

Ovaj uživo obukom sa predavačem u Srbija (online ili na licu mesta) namenjen je AI profesionalcima naprednog nivoa koji žele da usavrše veštine inženjeringa uputstava za aplikacije multimodalne AI.

Na kraju ove obuke, učesnici će biti u mogućnosti da:

• Razumeju osnove multimodalne veštačke inteligencije i njene primene.
• Dizajniraju i optimizuju uputstva za generisanje teksta, slika, audio i videa.
• Iskoriste API-je za platforme multimodalne AI, kao što su GPT-4, Gemini i DeepSeek-Vision.
• Razvijaju radne tokove pogonjene AI koji integrišu više formata sadržaja.