Napredna Grafana Kurs za obuku

Ova obuka sa predavačem, uživo u Srbija (online ili uživo), namenjena je profesionalcima DevOps i SRE profila naprednog nivoa koji žele da unaprede veštine upozoravanja i automatizacije koristeći Grafanu i Prometheus.

Do kraja ove obuke, učesnici će moći da:

• Kreašu i upravljaju naprednim pravilima upozoravanja u Prometeusu.
• Integrišu Prometheus Alertmanager sa spoljnim alatima koristeći webhook-ove.
• Automatizuju odgovore na upozorenja radi bržeg rešavanja problema.
• Koriste Grafanu za efikasnu vizualizaciju i upravljanje upozorenjima.

Ovo predavačko usko usmereno, uživo obuku Srbija (online ili na lokaciji) namenjena je DevOps i SRE stručnjacima srednjeg nivoa koji žele da prave uticajne dasborde i optimizuju svoje prakse praćenja korišćenjem Grafane i Prometeusa.

Na kraju ove obuke, učesnici će moći da:

• Razumeju najbolje prakse za dizajniranje efikasnih dasborda.
• Kreiraju i konfigurisu napredne elemente Grafana dasborda.
• Iskoriste Grafana šablonizaciju za dinamične i ponovo upotrebljive dasborde.
• Sprovedu mehanizme upozorenja kako bi unapredili operativnu svest.

Ovo uživo obučavanje koje vodi instruktor na <lokalizaciji> (online ili uživo) namenjeno je razvojnima i DevOps inženjerima srednjeg nivoa koji žele da instrumentuju svoje aplikacije kako bi efikasno izvozili i pratili prilagođene metrike koristeći Prometheus i Grafanu.

Na kraju ovog obučavanja, učesnici će moći da:

• Razumeju značaj prilagođenih metrika za praćenje aplikacija.
• Instrumentuju aplikacije da izvezu prilagođene metrike za Prometheus.
• Kreiraju i podesu nadzorne ploče (dashboarde) u Grafani za vizualizaciju prilagođenih metrika.
• Primenjuju najbolje prakse za integraciju praćenja u razvojni životni ciklus.

Ovaj instruktorski, uživo obuku u <lokalizaciji> (na licu mesta ili na daljinu) namenjen je analitičarima podataka koji žele da koriste Grafanu za monitoriranje i vizualizaciju podataka.

Do kraja ove obuke, polaznici će moći da:

• Pоставe neophodno razvojno okruženje za početak kreiranja vizuelizacija u Grafani.
• Pоставe Grafanu za visoku dostupnost.
• Prilagode panele i dasboarde podacima.
• Konfigurisu reverzni proksi radi brzih brzina učitavanja.

Ova obuka sa trenerom uživo u lokaciji Srbija (onlajn ili na licu mesta) namenjena je sistemskim administratorima srednjeg nivoa i profesionalcima za praćenje koji žele efikasno da koriste Grafana za podešavanje rešenja za praćenje, upravljanje dashboardovima i kreiranje alerta.

Na kraju ove obuke, učesnici će moći da:

• Razumeju razliku između posmatrabilnosti i praćenja.
• Instaliraju i podes Grafana server.
• Konfigurišu i povežu različite izvore podataka, kao što su Prometheus, InfluxDB i ElasticSearch.
• Kreiraju, upravljaju i prilagođavaju dashboardove i grafikone.
• Koriste promenljive i upite za kreiranje dinamičnih dashboardova.
• Podešavaju notifikacije i alerte putem Grafane.
• Instaliraju i upravljaju pluginovima za proširenje funkcionalnosti Grafane.

Ovaj usmereni, uživo trening u <lok> (online ili na lokaciji) namenjen je korisnicima srednjeg nivoa znanja Grafane koji žele da izgrade interaktivne dashboards sa mogućnošću dubinskog pregleda (drill-down), dinamičkim granicama i kontekstualnim ažuriranjima.

Na kraju ovog treninga, učesnici će moći da:

• kreiraju dashboards koji reaguju na interakcije korisnika, poput klika na bar grafona
• implementiraju vizuelne drill-down prikaze koji se ažuriraju na istom mestu (bez otvaranja novih tabova)
• konfigurisu dijagram u obliku kolača i detaljne panele na osnovu selekcionisanih filtera
• koriste dinamičke granice koje reaguju na unos korisnika i podatke u realnom vremenu

Ovaj obukom vodećeg trenera, uživo <lokalno > (online ili na lokaciji), namenjen je IT profesionalcima početničkog nivoa i DevOps praktičarima koji žele da nauče osnove Grafane i Prometeusa.

Na kraju ove obuke, polaznici će biti u mogućnosti da:

• Razumeju namenu i ključne funkcije Grafane i Prometeusa.
• Instaliraju i podesite Grafanu i Prometeus u Linux okruženju.
• Postave osnovne izvore podataka i dashboard-e u Grafani.
• Prate metrike sistema i vizualizuju podatke koristeći Prometeus.

Ovaj interaktivni trening vođen od strane instruktora u lokaciji Srbija (online ili uživo) namenjen je cloud i DevOps inženjerima srednjeg nivoa koji žele da unaprede vidljivost cloud okruženja pomoću Grafana i Prometheus.

Na kraju ovog treninga, učesnici će biti u mogućnosti da:

• Razumeju prednosti integracije Grafana i Prometheus sa cloud platformama.
• Podesi Prometheus za praćenje cloud zasnovanih resursa.
• Konfigurišu Grafana za vizuelizaciju metrika cloud servisa.
• Iskoriste cloud-native alate i integracije za skalabilnost praćenja.

Ovaj obimljenik vođen, uživo trening u <lok> (online ili uživo) namenjen je sistemskim administratorima i DevOps inženjerima početničkog nivoa koji žele da razviju osnovne veštine praćenja koristeći Grafana i Prometheus.

Do kraja ovog treninga, učesnici će biti u stanju da:

• Razumeju svrhu i važnost praćenja u IT okruženjima.
• Instaliraju i konfigurisu Grafana i Prometheus za osnovne zadatke praćenja.
• Kreiraju jednostavne nadzorne table i obaveštenja za vizuelizaciju performansi sistema.
• Primene najbolje prakse za praćenje dostupnosti i performansi sistema.

Ovo je uživo trening sa instruktivom u <lokalizaciji > (online ili uživo) namenjen administraterima Kubernetes-a naprednog nivoa i DevOps inženjerima koji žele da unaprede svoje veštine praćenja Kubernetes klastera koristeći Prometheus i Grafana.

Na kraju ovog treninga, učesnici će moći da:

• Podesite Prometheus i Grafana za praćenje Kubernetes-a.
• Pratite ključne metrike za podove (pods), čvorove i usluge.
• Kreirate dinamičke nadzorne ploče (dashboard-e) za vizualizaciju zdravlja i performansi klastera.
• Implementirate strategije alarmiranja radi proaktivnog rešavanja problema.
• Primenite najbolje prakse za skaliranje rešenja za praćenje u Kubernetes okruženjima.

Ova obuka, vođena uživo, odvija se na <lokaciji> (online ili licem u lice) i namenjena je naprednim DevOps inženjerima i SRE-ovima koji žele da efikasno upravljaju i skaliraju Prometheus i Grafana u velikim okruženjima.

Na kraju ove obuke, polaznici će biti u mogućnosti da:

• Arhitektiraju Prometheus i Grafana za okruženja velikog obima i distribuirane prirode.
• Optimizuju performanse Prometheus-a za sisteme sa visokim saobraćajem.
• Konfigurišu Grafana za velike skupove podataka i složene vizuelizacije.
• Implementiraju napredne strategije za rešavanje problema i skalabilnost.