Sadržaj kursa
Uvod u generativnu veštačku inteligenciju
- Šta je generativna veštačka inteligencija i zašto je važna?
- Glavni tipovi i tehnike generativne veštačke inteligencije
- Ključni izazovi i ograničenja generativne veštačke inteligencije
Transformerska arhitektura i LLM modeli
- Šta je transformer i kako on funkcioniše?
- Glavni komponente i karakteristike transformera
- Korišćenje transformera za izgradnju LLM modela
Zakoni skaliranja i optimizacija
- Šta su zakoni skaliranja i zašto su važni za LLM modele?
- Kako zakoni skaliranja utiču na veličinu modela, veličinu podataka, proračun za obračunavanje i zahteve za inferenciju?
- Kako zakoni skaliranja mogu pomoći u optimizaciji performansi i efikasnosti LLM modela?
Obuka i fino podešavanje LLM modela
- Ključni koraci i izazovi u obuci LLM modela od nule
- Prednosti i mane fino podešavanja LLM modela za specifične zadatke
- Najbolje prakse i alati za obuku i fino podešavanje LLM modela
Implementacija i korišćenje LLM modela
- Ključna razmatranja i izazovi pri implementaciji LLM modela u produkcijskom okruženju
- Česti slučajevi upotrebe i primene LLM modela u različitim domenima i industrijama
- Integracija LLM modela sa drugim sistemima i platformama veštačke inteligencije
Etika i budućnost generativne veštačke inteligencije
- Etički i društveni implikacije generativne veštačke inteligencije i LLM modela
- Potencijalni rizici i štete generativne veštačke inteligencije i LLM modela, kao što su pristrasnost, dezinformacije i manipulacija
- Odgovorno i korisno korišćenje generativne veštačke inteligencije i LLM modela
Sažetak i sledeći koraci
Uslovi
- Razumevanje koncepata mašinskog učenja, kao što su nadzorovano i nenadzorovano učenje, funkcije gubitka i podela podataka
- Iskustvo u Python programiranju i manipulaciji podacima
- Osnovno znanje o neuronskim mrežama i obradi prirodnog jezika
Ciljna publika
- Razvojni inženjeri (developeri)
- Stručnjaci zainteresovani za mašinsko učenje
Iskustva korisnika (7)
Primeri i linkovi ka repozitorijumu Excel
Olga - GE HealthCare
Kurs - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Mašinski prevedeno
mnogo primera i različitih alata za proveru
Bartosz - GE HealthCare
Kurs - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Mašinski prevedeno
Prilagođeni GPT modeli, inženjerija promptova
Marcin Stezowski - GE HealthCare
Kurs - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Mašinski prevedeno
Široka perspektiva
Artur - GE HealthCare
Kurs - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Mašinski prevedeno
Tehnički primeri u kombinaciji sa teorijom.
Marcin - GE HealthCare
Kurs - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Mašinski prevedeno
Mikolajin pozadina izvan IT-a omogućava mu da predstavi ovu temu iz drugačijeg ugla – što je izuzetno korisno za IT stručnjake!
Grzegorz - GE HealthCare
Kurs - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Mašinski prevedeno
Objašnjenje iz perspektive različite od IT. Dodavanje vrednosti.
Marcin - GE HealthCare
Kurs - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Mašinski prevedeno
