Sadržaj kursa
Osнове generativne veštačke inteligencije za profesionalce u oblasti obuke
- Centralni koncepti: veliki jezički, multimodalni i modeli zaključivanja
- Upoređivanje trenutnih alata veštačke inteligencije u odnosu na potrebe u obuci
- Ograničenja, pristrasnost i oblici neuspeha generativne veštačke inteligencije
Veštačka inteligencija kroz životni ciklus upravljanja obukom
- Veštačka inteligencija za analizu potreba, nastavnički dizajn i planiranje kurikuluma
- Automatizacija logistike, komunikacije i administrativnih tokova rada
- Monitoring, evaluacija i analitika učenja uz pomoć veštačke inteligencije
Inženjering upita (prompt engineering) i prilagođeni asistenti veštačke inteligencije
- Ramci za formulisane upite i strukturisan dizajn instrukcija
- Iteracija, personalizacija i utemeljivanje odgovora modela
- Izgradnja prilagođenih asistenata i specijalizovanih agenata za tokove rada u obuci
Istraživanje, kuriranje i produktivnost znanja uz veštačku inteligenciju
- Istraživanje uz pomoć veštačke inteligencije i pametno pretraživanje sa verifikacijom izvora
- Sažimanje, kuriranje i organizovanje institucionalnih dokumenata
- Automatizacija repetitivnih zadataka koji zahtevaju znanje i administrativnih poslova
Kreiranje učenih resursa uz generativnu veštačku inteligenciju
- Generisanje teksta, prezentacija i infografika
- Proizvodnja slika, videa i naracije glasom veštačke inteligencije
- Prevod i adaptacija sadržaja uz uvažavanje pristupačnosti
Validacija, kvalitet i pouzdanost izlaza veštačke inteligencije
- Provera činjenica, detekcija halucinacija i utemeljivanje izvora
- Pregleđivanje na pristrasnost, tačnost i rizike vezane za intelektualnu svojinu
- Uspostavljanje procesa ljudskog pregleda i kontrole kvaliteta
Etika, upravljanje i odgovorna upotreba veštačke inteligencije
- Zaštita podataka, privatnost i obaveze u vezi sa autorskim pravom
- Transparentnost i politike odgovorne upotrebe
- Ramci upravljanja veštačkom inteligencijom i najbolje institucionalne prakse
Završni rad: Dizajn programa obuke uz pojačanje veštačke inteligencije
- Planiranje tokova rada obuke sa podrškom veštačke inteligencije od početka do kraja
- Predstavljanje i argumentovanje praktičnog dizajna programa
Uslovi
- Temeljno poznavanje procesa obuke, nastavničkog dizajna ili radnih tokova u razvoju učenja
- Osnovna upornost korišćenja standardnih alata za produktivnost i kreiranje sadržaja; iskustvo u programiranju nije potrebno
Publika
- Menadžeri i koordinatori obuke
- Nastavnički dizajneri i profesionalci u razvoju učenja
- Profesionalci zaduženi za institucionalnu obuku i razvoj kompetencija
Iskustva korisnika (4)
Razumevanje veštačke inteligencije i velikih jezičkih modela. Kako funkcionišu, kao i na šta treba obratiti pažnju i kakve prilike nude!
Henk Jan Beltman - genuine business
Kurs - Advanced AI Concepts with Perplexity
Mašinski prevedeno
Obimnost u vezi sa pozadinom; kako da se sastavi uputstvo.
Olaf Kannt - Helios Klinikum Krefeld
Kurs - Generative AI and Prompt Engineering in Healthcare
Mašinski prevedeno
saveti i preporučeni zapretni promptovi koje možemo izvući iz ove obuke
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Kurs - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Mašinski prevedeno
upotreba odgovarajućih i efikasnih uputa
Marses Pacaldo
Kurs - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Mašinski prevedeno