Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Duration 14 hours
Course Outline
Uvod u Agentic AI
- Definisanje agentic AI i njegovog odnosa prema tradicionalnim AI sistemima
- Pregled arhitektura zasnovanih na razumu, memoriji i ciljevima
- Ključne upotrebe i industrijske primene
Osnovni koncepti i obrasci dizajna
- Agent loop: percepcija, razumevanje i akcija
- Sistemi sa jednim agentom u odnosu na sisteme sa više agenata
- Interakcija sa okruženjem i pozivanje alata
Osnove inženjeringa promta
- Dizajniranje efikasnih promtova za razumevanje i dekompoziciju zadataka
- Korišćenje primera, ograničenja i uloga za bolju kontrolu
- Sistematsko ispitivanje grešaka i iteracija promtova
Izgradnja jednostavnih agentic workflow-ova
- Implementacija agent loop-a u Python-u
- Integracija sa API-jima i jednostavnim alatima
- Upravljanje stanjem i memorijom agenta
Odgovoran dizajn i prakse bezbednosti
- Etičke razmatranja i odgovorno korišćenje agenata
- Pristranost, transparentnost i odgovornost u AI sistemima
- Kontrola pristupa, zaštita podataka i bezbednost sadržaja
Praktični projekat: Dizajniranje odgovornog agenta
- Definisanje opsega problema i ciljeva
- Razvoj promta i logike kontrole
- Testiranje, usavršavanje i evaluacija ponašanja agenta
Requirements
- Osobno razumevanje koncepta AI ili mašinskog učenja
- Znajanstvo Python sintakse i skriptiranja
- Iskustvo u radu sa podacima ili aplikacijama zasnovanim na API-jima
Ciljna publika
- Naучnici o podacima koji su novi u razvoju agentic AI
- Junior ML inženjeri koji istražuju primenjene arhitekture agenata
- Tehnološki menadžeri koji žele da razumeju principe dizajna agenata i bezbednosti
Testimonials (3)
The trainer is patient and very helpful. He knows the topic well.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Course - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Odlična mešavina znanja i prakse
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Course - Agentic AI for Enterprise Applications
Machine Translated
The mix of theory and practice and of high level and low level perspectives