Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Duration 21 hours
Course Outline
Uvod u Edge i Agencijski AI
- Pregled agencijskog AI i edge računarstva
- Razmatranja latencije, privatnosti i propusne sposobnosti
- Arhitektonsko poređenje: cloud vs edge agenti
Dizajniranje arhitekture laganih agenata
- Rastavljanje petlje agenta za ograničene sisteme
- Asinhroni dizajn za efikasno računanje
- Balansiranje autonomije i konekcione sposobnosti
Podešavanje razvojnog okruženja
- Instalacija Python frameworka za edge AI
- Konfiguracija TensorFlow Lite i PyTorch Mobile
- Razvrtavanje testnih okruženja na Raspberry Pi ili sličnim uređajima
Implementiranje inferencije na uređaju
- Konvertovanje i kvantizacija modela za edge razvrtavanje
- Pokretanje inferencije sa TensorFlow Lite i ONNX Runtime
- Integracija rezultata inferencije u petlje odlučivanja agenta
Integracija agenata sa hardverom i IoT
- Povezivanje senzora, aktuatora i IoT modula
- Lokalni prikupljanje i obrada podataka u cevima
- Rad bez mreže i ponašanje pokrećeno događajima
Optimizacija i praćenje
- Podešavanje performansi za nisku potrošnju i visoku brzinu
- Edge keširanje i tehnike kompresije modela
- Prćenje i debugovanje edge agenata
Praktični projekat: Razvrtavanje laganih agenata na edge hardveru
- Dizajniranje malog autonomnog agenta za IoT ili robotsku zadatak
- Implementiranje inferencije modela i lokalne logike
- Testiranje i optimizacija za latenciju i pouzdanost
Zaključak i sledeći koraci
Requirements
- Izbor iskustva u programiranju na Pythonu
- Osnovno razumevanje procesa mašinskog učenja
- Znanje o koncepcijama ugrađenog ili edge računarstva
Ciljna grupa
- Developeri ugrađenih sistema koji integrišu AI u hardverske sisteme
- Engineeri za edge ML koji dizajniraju rešenja za inferencu na uređaju
- Timovi za robotiku koji razvrtavaju agencijski AI za autonomni rad
