Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Duration 14 hours
Course Outline
Uvod u CrewAI i arhitekturu sistema sa više agenata
- Pregled pojmova i arhitekture CrewAI
- Razumevanje uloga agenata i tokova
- Primene i obrasci dizajna
Projektovanje prilagođenih agenata i alata
- Definisavanje ciljeva, memorije i ponašanja agenata
- Kreiranje i integracija prilagođenih alata
- Apstrakcija alata i modularni dizajn
Napredna saradnja agenata
- Nizovanje i sinhronizacija zadataka
- Ugnježdeni i paralelni tokovi
- donošenje odluka u sistemima sa više agenata
Integracija API-ja i sistema
- Pozivanje eksternih API-ja iz agenata
- Uključivanje izvora podataka u realnom vremenu
- Izgradnja cevovoda i dinamičkih ulaznih podataka
Orkestracija vođena događajima
- Radni tokovi zasnovani na okidačima i prilagođeni događaji
- Obrada grešaka i rezervna logika
- Korišćenje web hook-ova i planera
Praćenje, testiranje i optimizacija
- Posmatranje ponašanja i performansi agenata
- Otkrivanje grešaka u radnim tokovima i beleženje
- Strategije skaliranja i saveti za optimizaciju
Praktična implementacija i studije slučaja
- Implementacija primene specifične za domen
- Studija slučaja: preduzećka automatizacija pomoću CrewAI
- Lekcije iz iskustva i najbolje prakse
Rezime i sledeći koraci
Requirements
- Iskustvo u programiranju na Python jeziku
- Razumevanje osnovnih pojmova veštačke inteligencije i mašinskog učenja
- Znanje o integraciji API-ja i konceptima arhitekture softvera
Ciljna publika
- AI inženjeri
- Istraživači
- Arhitekte softvera
