Napredna konverzaciona veštačka inteligencija - 5 dana Kurs za obuku

Ovo instruisano živo obučavanje u <lok> (online ili na licu mesta) namenjeno je developerima naprednog nivoa, specijalistima za veštačku inteligenciju i tehničkim profesionalcima koji žele da se dublje upute u napredne tehnike prilagođavanja AI čitaj-botova za specifične potrebe.

Na kraju ovog obučavanja, učesnici će biti u mogućnosti da:

• Razviju napredne funkcionalnosti chatbota koristeći prilagođeni kod.
• Integriraju chatbotove sa složenim spoljnim API-jima i uslugama.
• Implementiraju napredne tehnike obrade prirodnog jezika (NLP).
• Optimizuju performanse chatbota i interakcije sa korisnicima.
• Obezbede bezbednost i privatnost u aplikacijama chatbota.
• Razvrtaju i skaliraju chatbotove za okruženja sa visokim zahtevima.

Ovaj instrukcioni, uživo trening u <lokalizaciji > (online ili uživo) namenjen je DevOps inženjerima i specijalistima za automatizaciju naprednog nivoa koji žele da prodube svoje razumevanje Kubiya AI i iskoriste njen pun potencijal za operacije velikih razmera.

Do kraja ovog treninga, učesnici će moći da:

• Automatizuju složene tokove posla koristeći Kubiya AI.
• Prilagođavaju odgovore i akcije veštačke inteligencije.
• Skaliraju DevOps operacije pomoću Kubiya AI.
• Rešavaju probleme i optimizuju implementacije Kubiya AI.
• Razumeju i primenjuju mere bezbednosti i usklađenosti sa propisima.
• Integrišu Kubiya AI sa naprednim CI/CD alatima i dodatnim cloud uslugama.
• Postave praćenje performansi i kreiraaju prilagođene izveštaje.

Ovo instrukcijsko, uživo obučavanje u Srbija (onlajn ili na lokaciji) namenjeno je učesnicima početnog nivoa, uključujući poslovne profesionalce i tehnološke entuzijaste, koji žele da nauče kako da prave i prilagode ćebote koristeći korisne alate za veštačku inteligenciju.

Na kraju ovog obučavanja, učesnici će moći da:

• Razumeju osnove tehnologije ćebotova.
• Navigiraju i koriste alate poput Dialogflow-a i Microsoft Azure Bot Servisa.
• Dizajniraju i prilagođavaju konverzacije ćebotova.
• Integriraju ćebote sa različitim platformama i uslugama.
• Implementiraju ćebote za primene u stvarnom svetu.
• Praćenju i unapređuju performanse ćebotova.

Ova instruktorska obuka (uživo, online ili na lokaciji klijenta) u Srbija namenjena je učesnicima sa različitim nivomima znanja koji žele da iskoriste Google-ov AutoML platformu za izgradnju prilagođenih chatbotova za različite primene.

Nakon završetka ove obuke, učesnici će biti u mogućnosti da:

• Razumeju osnove razvoja chatbotova.
• Orišavaju se u Google Cloud Platformu i pristupe AutoML servisu.
• Pripreme podatke za obuku chatbot modela.
• Obuče i procene prilagođene chatbot modele koristeći AutoML.
• Implementiraju i integrišu chatbotove u različite platforme i kanale.
• Praćenjem i optimizacijom performansi chatbota vremenom.

Ovaj instruktor-vodjeni, uživo trening u <lokalizaciji > (online ili na lokaciji) namenjen je developerima konveracionog AI-a naprednog nivoa koji žele da steknu praktična iskustva sa naprednim veštinama neophodnim za razvoj, upravljanje i optimizaciju sofisticiranih konverzacijalnih AI projekata.

Na kraju ovog treninga, učesnici će moći da:

• Dizajniraju i razviju napredna rešenja za konverzacioni AI.
• Implementiraju adaptivno učenje za modele razgovora.
• Integrišu AI modele sa raznim sistemima na nivou preduzeća.
• Efikasno optimizuju i upravljuju AI projektima.

Ova trenera vođena uživo (onlajn ili na lokaciji) <lokalizacije> namenjena je razvojačima srednjeg nivoa, naučnicima na podacima i tehnologskim entuzijastima koji žele da steknu praktična iskustva u izgradnji i implementaciji prilagođenih čat-botova pomoću platformi veštačke inteligencije.

Na kraju ovog treninga, učesnici će moći:

• da razumeju osnove razvoja čat-botova;
• da istraže različite platforme veštačke inteligencije za kreiranje čat-botova;
• da osmisle i implementiraju rešenja prilagođenih čat-botova;
• da implementiraju čat-botove na različitim kanalima i platformama;
• da analiziraju rad čat-botova i interakciju sa korisnicima;
• da integrišu čat-botove sa postojećim sistemima i bazama podataka.

Ovaj uživo obukom vođen kurs u <lokalitetu> (online ili uživo) namenjen je DevOps profesionalcima početničkog nivoa i IT menadžerima koji žele da istraže mogućnosti Kubiya AI-a i integrišu ga sa svojim postojećim alatima.

Na kraju ove obuke, učesnici će moći da:

• razumeju funkcionalnosti i prednosti Kubiya AI-a.
• puste i konfigurisu Kubiya AI u svojoj sredini.
• implementiraju osnovne slučajeve upotrebe Kubiya AI-a u DevOps-u.
• integrišu Kubiya AI sa postojećim DevOps alatima.

Ovo je instruktorska uživa obuka na Srbija (na daljinu ili uživo) namenjena cloud inženjerima i operativnim menadžerima srednjeg nivoa koji žele da poboljšaju upravljanje svojom cloud infrastrukturom koristeći Kubiya AI.

Na kraju ove obuke, učesnici će biti u mogućnosti da:

• Integrišu Kubiya AI u cloud infrastrukturu.
• Automatizuju izdavanje i upravljanje cloud resursima.
• Optimizuju troškove u oblaku koristeći analitiku pokretanu veštačkom inteligencijom.
• Unaprede bezbednost u oblaku pomoću nadzora zasnovanog na veštačkoj inteligenciji.

Ovaj trening predviđen za instruktore, uživo Srbija (online ili uživo) namenjen je DevOps inženjerima i menadžerima CI/CD srednjeg nivoa koji žele da unaprede svoje pipeline-ove uz pomoć AI automatizacije korišćenjem Kubiya AI.

Na kraju ovog treninga, učesnici će biti u mogućnosti da:

• Razumeju osnove integracije AI u DevOps pipeline-ove.
• Implementiraju Kubiya AI u popularnim CI/CD alatima kao što su Jenkins i GitLab CI.
• Automatizuju zadatke u CI/CD pipeline-ovima pomoću Kubiya AI.
• Prate i upravljaju CI/CD pipeline-ovima koristeći AI za proaktivno otkrivanje problema.

Ovaj instruktorom vođeni, uživo trening u Srbija (online ili na licu mesta) namenjen je naprednim DevOps timovima i IT arhitektima koji žele da iskoriste Kubiya AI za automatizaciju i optimizaciju korporativnih DevOps operacija.

Na kraju ovog treninga, učesnici će moći da:

• Prilagode Kubiya AI za specifične korporativne DevOps okruženja.
• Integriraju Kubiya AI sa CI/CD alatima koji se koriste u korporativnom DevOps-u.
• Poboljšaju DevOps automatizaciju pomoću AI vođenih radnih tokova.
• Obezbede bezbednost i usklađenost sa propisima unutar AI vođenih DevOps procesa.

Ova uživo obuka u Srbija pokriva Le Chat Enterprise, privatno ChatOps rešenje za bezbednu i regulisanu konverzacionu veštačku inteligenciju. Učenici će razviti, konfigurisati i integrisati ga sa aplikacijama preduzeća, omogućavajući RBAC, SSO i kontrole vođene usklađivanjem za skalabilne i bezbedne AI tokove.

Ovo je vodstvo kroz trening uživo u Srbija (online ili na lokaciji klijenta) namenjeno profesionalcima u marketingu naprednog nivoa koji žele da savladaju automatizaciju ManyChat-a za sofisticirane marketinške kampanje i angažovanje publike.

Na kraju ovog treninga, učesnici će biti u mogućnosti da:

• Razviju napredne tokove automatskih procesa pomoću ManyChat-a.
• Optimizuju kampanje preko više kanala na platformama Messenger, Instagram i WhatsApp.
• Prime A/B testiranje za interakcije chatbotova.
• Iskorište naprednu segmentaciju publike za personalizovani marketing.

Ovo je instruktur-vođena, živa obuka u Srbija (onlajn ili uživo) namenjena profesionalcima naprednog nivoa koji žele da integrišu ManyChat sa AI alatima kako bi izgradili inteligentne chatbotove, unapredili angažovanje klijenata i automatizovali poslovne procese.

Na kraju ove obuke, učesnici će biti u mogućnosti da:

• Integrišu ManyChat sa AI modelima za pametnije interakcije sa klijentima.
• Razviju odgovore chatbota pokrenute NLP tehnologijom koristeći ChatGPT.
• Automatizuju radne tokove za podršku klijentima i marketing pomoću AI-a.
• Analiziraju performansu chatbota koristeći uvide zasnovane na podacima.

Ova obuka sa voditeljem uživo u <lokalno> (online ili uživo) namenjena je marketinškim profesionalcima početničkog nivoa koji žele da kreiraju osnovne chatbotove i automatizuju angažovanje klijenata koristeći ManyChat.

Na kraju ove obuke, učesnici će moći da:

• Razumeju osnovne principe ManyChata i automatizacije chatbotova.
• Podeše i konfigurišu ManyChat nalog povezan sa njihovom poslovnom stranicom.
• Kreiraju osnovne chatbotove za generisanje leadova i podršku klijentima.
• Automatizuju jednostavne marketinške tokove kako bi povećali angažovanje klijenata.

Ovo praktično obučavanje uživo, koje vodi instruktor, održava se u <lok> (online ili na lokaciji) i namenjeno je UX dizajnerima, produkt menadžerima i profesionalcima za usluge korisnicima srednjeg nivoa iskustva koji žele da optimizuju interakcije i zadovoljstvo korisnika kroz prilagođavanje čarobota.

Na kraju ovog obučavanja, učesnici će moći da:

• razumeju principe dizajna čarobota usredsređenih na korisnika;
• prilagode čarobote da bi odgovarali potrebama i preferencijama korisnika;
• primenjuju najbolje prakse za poboljšanje korisničke interakcije;
• iskorištavaju analitiku za merenje i poboljšanje performansi čarobota;
• integriraju čarobote u postojeće procese usluga korisnicima;
• osiguraju dosledno i angažujuće korisničko iskustvo na svim platformama.