Kontaktirajte nas
 Trajanje 14 sati

Sadržaj kursa

Uvod u prelingvalne LLM-ove

  • Ispitivanje mogućnosti LLM-ova u prevodjenju jezika
  • Izazovi i rešenja u prelingvalnom NLP-u
  • Studije slučaja: Uspešne primene prelingvalnih LLM-ova

LLM-ovi za prevodjenje jezika

  • Tehnike predobrade za višejezične podatke
  • Obuka LLM-ova za zadatke prevodjenja
  • Procena kvaliteta i performansi prevoda

Kreiranje višejezičnog sadržaja pomoću LLM-ova

  • Dizajn strategija sadržaja za globalnu publiku
  • LLM-ovi u lokalizaciji sadržaja i kulturnoj adaptaciji
  • Automatizacija kreiranja sadržaja na različitim jezicima

Najbolje prakse u prelingvalnim aplikacijama

  • Održavanje lingvističke tačnosti i kulturne relevantnosti
  • Usklađenost sa etičkim aspektima automatizovanog prevodjenja
  • Unapređenje korisničkog iskustva u višejezičnim interfejsima

Praktična laboratorijska vežba: Projekat prelingvalnog prevodjenja

  • Izgradnja višejezičnog prevodilačkog modela pomoću LLM-ova
  • Testiranje modela na raznovrsnim jezičkim parovima
  • Usavršavanje sistema za sadržaj specifičan za određenu industriju

Zaključak i naredni koraci

Uslovi

  • Osnovno razumevanje obrade prirodnog jezika (NLP)
  • Izkušenost sa programiranjem u Python-u i mašinskim učenjem
  • Znanje iz oblasti prevodjenja jezika i lingvistike

Publika

  • NLP praktičari i naučnici podataka
  • Kreatori sadržaja i prevodioci
  • Globalna preduzeća koja teže unapređenju međunarodne komunikacije

Broj učesnika


Cena po učesniku

Predstojeći kursevi

Povezane kategorije