Gradnja inteligentnih glasovnih asistenata sa AI Kurs za obuku

Uvod u konverzacioni AI

• Istorija i evolucija glasovnih asistenata
• Ključni komponenti: ASR, NLU, Upravljanje dijalogom, TTS
• Pregled glavnih platformi: Alexa, Google Assistant, Rasa

Dizajniranje glasovnih interfejsa

• Principi konverzacijeog UX-a
• Modeliranje namena i ekstrakcija entiteta
• Alati za glasovni dizajn i dijagram tokova

Razvoj sa Dialogflow i Alexa

• Dialogflow agenti, namene i webhook fulfillmen
• Alexa veštine: namene, slotted, glasovni modeli i integracija krajnjih tačka
• Višeokretne konverzacije i upravljanje sesijom

Izgradnja glasovnih asistenata sa Rasa

• Rasa arhitektura: NLU, Core i Akcije
• Podaci za obuku i konfiguracija domene
• Prilagođene akcije, forme i kontekstualni dijalozi

Integracija glasovnih asistenata

• API-ji i back-end usluge webhook-a
• Povezivanje sa CRM-ovima, bazama podataka i eksternim aplikacijama
• Glasovni asistenti u web aplikacijama, IoT-u i mobilnim uređajima

Testiranje, implementacija i optimizacija

• Simulatori i testni slučajevi za glasovne interakcije
• Praćenje korišćenja i ispravka konveracija
• Implementacija na Google Assistant, Alexa uređaje ili privatne platforme

Bezbednost, usklađenost i skalabilnost

• Autentifikacija i autorizacija korisnika za asistente
• Privatnost podataka, GDPR i audit tragovi
• Kontrola verzija i CI/CD pipeline-ovi za glasovne aplikacije

Rezime i sledeći koraci