AutoGen za preduzećnu automatizaciju veštačke inteligencije Kurs za obuku

AutoGen u preduzećnom kontekstu

• Zašto su inteligentni agenti važni za poslovanje
• Pregled arhitekture i proširivosti AutoGen-a
• Razmatranja bezbednosti, praćenja i upravljanja

Automatizacija preduzećnih tokova posla sa AutoGen-om

• Dizajniranje tokova posla više agenata za koordinaciju zadataka
• Scenariji automatizacije zasnovani na ulogama: obrada zahteva, odobrenja, rezimea
• Logika automatskog izvršavanja i eskalacije za kontinuitet poslovanja

Integracija AutoGen-a sa LangChain-om

• Komponente LangChain-a i kompatibilnost sa AutoGen-om
• Lančanje agenata i alata sa memorijom, alatima i logikom
• LangChain izrazi (LCEL) za složene tokove posla

Cevi za generisanje prošireno pretragom (RAG)

• Povezivanje AutoGen agenata sa bazama znanja preduzeća
• Ugrađivanje, vektorska pretraga i cevi za pretragu
• Puna privatnih podataka pomoću otvorenog ili vlasničkog softvera

Integracija sa preduzećnim alatima

• Korišćenje API-ja za povezivanje Jire, Slack-a, Outlook-a, SharePoint-a i drugog
• Pokretanje tokova posla preko chat interfejsa i sistema zahteva
• Obaveštenja u realnom vremenu, beleženje i audit

Implementacija, praćenje i skaliranje

• Pakovanje AutoGen agenata za implementaciju
• Praćenje interakcija agenata, upotrebe i performansi
• Skaliranje agenata preko odeljenja i geografskih lokacija

Laboratorija za prototipisanje preduzećnih primera

• Grupna idejna sesija: scenariji za automatizaciju u preduzećima
• Izgradnja prilagođenih tokova posla agenata uz podršku trenera
• Simulacija produkcionih sredina za validaciju

Zaključak i sledeći koraci