AI i digitalni blizanci u mrežama 6G Kurs za obuku

Temelji: Digitalni blizanci i konvergencija sa 6G

• Koncepti digitalnih blizanaca primenjeni na telekomunikacione mreže
• Klase usluga i zahtevi za 6G koji motivišu upotrebu blizanaca
• Izvori podataka, nivoi vernosti (fidelity) i upravljanje životnim ciklusom blizanaca

Modelovanje komponenti i okruženja 6G

• Reprezentacija elemenata RAN-a, fronthaul/midhaul/backhaul linija i ivičnog računarstva u modelima blizanaca
• Ogledanja u vezi sa modelovanjem kanala, propagacije i THz/mmWave tehnologija
• Vremenska granularnost i sinhronizacija između digitalnog i fizičkog sloja

Arhitekture simulacije i kosimulacije

• Samostalna simulacija vs kosimulacija sa telemetrijom stvarne mreže
• Alatni lanci (toolchains) kao što su Ns-3, Unity i emulacija za integrisano testiranje
• Strategije skalabilnosti za velike scenarije blizanaca

Tehnike AI-native optimizacije

• Nadzireno učenje i učenje ojačavanjem za upravljanje radio resursima
• Online učenje, transfer učenja i adaptacija domena za prelazak iz blizanca u poljske uslove (twin-to-field)
• Radni tokovi za kontrolu u zatvorenom krugu i obrasce distribucije politika

Telemetrija u realnom vremenu, inferencija i povratne informacije

• Arhitekture strimovanja telemetrije i smeštaj inferencije sa niskom kašnjenjem
• Kompromisi između ivične i oblačne inferencije i particioniranje modela
• Dizajn sigurnih petlji povratnih informacija i kontrole sa ljudom u krugu (human-in-the-loop)

Vernost digitalnih blizanaca, validacija i kvantifikacija nesigurnosti

• Metrike tačnosti blizanaca i metodologije validacije
• Tehnike za kvantifikaciju i ublažavanje nesigurnosti modela
• Korišćenje digitalnih blizanaca za verifikaciju SLA ugovora i osiguranje performansi

Orkestracija, automatizacija i operacije zasnovane na nameri

• Integracija blizanaca sa ravnima orkestracije i API-jima zasnovanim na nameri
• CI/CD i testni pipelini za modele blizanaca i ML artefakte
• Motori politika (policy engines) i strategije automatizovane korekcije

Bezbednost, privatnost i poverenje u mrežama omogućenim blizancima

• Upravljanje podacima, modelovanje koje čuva privatnost i federirani pristupi blizancima
• Modeli pretnji za sinhronizaciju blizanaca i integritet modela
• Revizija, poreklo (provenance) i objašnjivost AI-vodenih odluka

Studije slučaja i primene u domenu

• Industrijska automatizacija i mrežni digitalni blizanci za proizvodnju
• Mobilnost, autonomni sistemi i validacija XR usluga
• Operativni primeri prediktivnog održavanja i planiranja kapaciteta

Radione i mini-projekt

• Izgradnja malog modela digitalnog blizanca segmenta RAN-a koristeći ns-3 i vizuelizacijski inžiner
• Trening laganog ML modela za detekciju anomalija koristeći podatke generisane blizancem
• Implementacija testa u zatvorenom krugu: telemetrija → model inference → promena politike u simulaciji

Zaključak i naredni koraci